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应用HPLC指纹图谱结合化学计量学对姜桂颗粒质量的评价研究

胡北 崔亚玲 马良煜 许子华

胡北, 崔亚玲, 马良煜, 许子华. 应用HPLC指纹图谱结合化学计量学对姜桂颗粒质量的评价研究[J]. 药学实践与服务, 2025, 43(10): 509-513. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
引用本文: 胡北, 崔亚玲, 马良煜, 许子华. 应用HPLC指纹图谱结合化学计量学对姜桂颗粒质量的评价研究[J]. 药学实践与服务, 2025, 43(10): 509-513. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
HU Bei, CUI Yaling, MA Liangyu, XU Zihua. Quality evaluation of Jianggui granules by HPLC fingerprint combined with chemometrics[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2025, 43(10): 509-513. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
Citation: HU Bei, CUI Yaling, MA Liangyu, XU Zihua. Quality evaluation of Jianggui granules by HPLC fingerprint combined with chemometrics[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2025, 43(10): 509-513. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040

应用HPLC指纹图谱结合化学计量学对姜桂颗粒质量的评价研究

doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
详细信息
    作者简介:

    胡 北,硕士,副主任中药师,研究方向:中药质量标准研究,Tel:17790995725,Email:hubei890607@163.com

    通讯作者: 许子华,硕士,副主任药师,研究方向:药物分析,Email:xuzihua-668585@163.com

Quality evaluation of Jianggui granules by HPLC fingerprint combined with chemometrics

  • 摘要:   目的  建立姜桂颗粒的指纹图谱,并采用化学计量学进行评价。  方法  采用HPLC法建立姜桂颗粒的指纹图谱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》进行相似度评价,以聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析法分析数据。  结果  建立姜桂颗粒 HPLC 特征指纹图谱,共确定 18 个共有峰,指认 5个成分,分别为葛根素、甘草苷、肉桂酸、桂皮醛、甘草酸铵。14批姜桂颗粒与对照图谱的相似度均大于0.9。聚类分析结果显示,14批姜桂颗粒样品可分为 2 类,其中S1和S4为一类,其余样品为另一类。主成分分析结果显示,前2个主成分的累计方差贡献率为96.61%;正交偏最小二乘法-判别分析结果显示,有11个共有峰的VIP值大于1,其中4个共有峰分别为葛根素(8号峰)、甘草苷(14号峰)、桂皮醛(17号峰)和甘草酸铵(18号峰)。   结论  建立了姜桂颗粒的HPLC指纹图谱,该方法准确可靠,对姜桂颗粒的质量评价具有重要意义。
  • 图  1  14批姜桂颗粒的HPLC指纹图谱

    图  2  姜桂颗粒的HPLC图

    A.供试品溶液;B.混合对照品溶液

    图  3  14批姜桂颗粒的聚类分析树状图

    图  4  共有峰的VIP值

    表  1  14批姜桂颗粒的相似度评价结果

    批次 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 R
    S1 1.000 0.998 0.996 0.999 0.990 0.974 0.952 0.973 0.979 0.966 0.864 0.917 0.950 0.949 0.982
    S2 0.998 1.000 0.998 0.998 0.997 0.985 0.968 0.984 0.988 0.979 0.891 0.938 0.966 0.966 0.991
    S3 0.996 0.998 1.000 0.998 0.997 0.987 0.973 0.988 0.992 0.983 0.899 0.945 0.970 0.970 0.993
    S4 0.999 0.998 0.998 1.000 0.992 0.977 0.958 0.978 0.983 0.971 0.874 0.925 0.956 0.955 0.985
    S5 0.990 0.997 0.997 0.992 1.000 0.996 0.985 0.995 0.997 0.992 0.925 0.963 0.984 0.983 0.999
    S6 0.974 0.985 0.987 0.977 0.996 1.000 0.996 0.999 0.999 0.999 0.956 0.983 0.996 0.996 0.999
    S7 0.952 0.968 0.973 0.958 0.985 0.996 1.000 0.997 0.994 0.998 0.976 0.994 1.000 1.000 0.993
    S8 0.973 0.984 0.988 0.978 0.995 0.999 0.997 1.000 0.999 0.999 0.956 0.984 0.996 0.996 0.999
    S9 0.979 0.988 0.992 0.983 0.997 0.999 0.994 0.999 1.000 0.998 0.951 0.979 0.992 0.993 1.000
    S10 0.966 0.979 0.983 0.971 0.992 0.999 0.998 0.999 0.998 1.000 0.964 0.989 0.998 0.998 0.997
    S11 0.864 0.891 0.899 0.874 0.925 0.956 0.976 0.956 0.946 0.964 1.000 0.992 0.978 0.978 0.943
    S12 0.917 0.938 0.945 0.925 0.963 0.983 0.994 0.984 0.979 0.989 0.992 1.000 0.995 0.996 0.976
    S13 0.950 0.966 0.970 0.956 0.984 0.996 1.000 0.996 0.992 0.998 0.978 0.995 1.000 1.000 0.992
    S14 0.949 0.966 0.970 0.955 0.983 0.996 1.000 0.996 0.993 0.998 0.978 0.996 1.000 1.000 0.992
    R 0.982 0.991 0.993 0.985 0.999 0.999 0.993 0.999 1.000 0.997 0.943 0.976 0.992 0.992 1.000
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    表  2  主成分的特征值及方差贡献率

    主成分特征值方差贡献率(%)累计方差贡献率(%)
    A11.90482.8182.81
    A22.48413.8096.61
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    表  3  主成分载荷矩阵

    峰号 主成分1 主成分2
    1 0.946 0.293
    2 0.985 0.146
    3 0.921 0.342
    4 0.979 0.096
    5 0.743 0.658
    6 0.707 0.671
    7 0.971 0.178
    8 0.976 −0.191
    9 0.973 −0.201
    10 0.979 −0.130
    11 0.982 −0.165
    12 0.959 −0.259
    13 0.987 −0.138
    14 0.978 −0.113
    15 0.906 −0.411
    16 0.726 0.671
    17 −0.624 0.584
    18 0.910 −0.396
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    表  4  14批姜桂颗粒样品主成分得分及综合评分排序

    排序 批次 主成分1 主成分2 综合评分
    1 S4 1.762 2.532 2.071
    2 S1 1.725 −0.900 0.671
    3 S9 −0.262 1.114 0.290
    4 S8 0.085 0.473 0.241
    5 S2 1.220 −1.382 0.176
    6 S5 0.454 −0.441 0.095
    7 S10 −0.509 0.247 −0.206
    8 S6 −0.069 −0.652 −0.303
    9 S14 −0.709 0.218 −0.337
    10 S3 0.227 −1.181 −0.338
    11 S13 −0.618 −0.208 −0.453
    12 S7 −0.657 −0.267 −0.500
    13 S12 −1.267 0.409 −0.594
    14 S11 −1.383 0.039 −0.813
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-12-16
  • 修回日期:  2024-05-07
  • 网络出版日期:  2025-10-21
  • 刊出日期:  2025-10-25

应用HPLC指纹图谱结合化学计量学对姜桂颗粒质量的评价研究

doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
    作者简介:

    胡 北,硕士,副主任中药师,研究方向:中药质量标准研究,Tel:17790995725,Email:hubei890607@163.com

    通讯作者: 许子华,硕士,副主任药师,研究方向:药物分析,Email:xuzihua-668585@163.com

摘要:   目的  建立姜桂颗粒的指纹图谱,并采用化学计量学进行评价。  方法  采用HPLC法建立姜桂颗粒的指纹图谱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》进行相似度评价,以聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析法分析数据。  结果  建立姜桂颗粒 HPLC 特征指纹图谱,共确定 18 个共有峰,指认 5个成分,分别为葛根素、甘草苷、肉桂酸、桂皮醛、甘草酸铵。14批姜桂颗粒与对照图谱的相似度均大于0.9。聚类分析结果显示,14批姜桂颗粒样品可分为 2 类,其中S1和S4为一类,其余样品为另一类。主成分分析结果显示,前2个主成分的累计方差贡献率为96.61%;正交偏最小二乘法-判别分析结果显示,有11个共有峰的VIP值大于1,其中4个共有峰分别为葛根素(8号峰)、甘草苷(14号峰)、桂皮醛(17号峰)和甘草酸铵(18号峰)。   结论  建立了姜桂颗粒的HPLC指纹图谱,该方法准确可靠,对姜桂颗粒的质量评价具有重要意义。

English Abstract

胡北, 崔亚玲, 马良煜, 许子华. 应用HPLC指纹图谱结合化学计量学对姜桂颗粒质量的评价研究[J]. 药学实践与服务, 2025, 43(10): 509-513. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
引用本文: 胡北, 崔亚玲, 马良煜, 许子华. 应用HPLC指纹图谱结合化学计量学对姜桂颗粒质量的评价研究[J]. 药学实践与服务, 2025, 43(10): 509-513. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
HU Bei, CUI Yaling, MA Liangyu, XU Zihua. Quality evaluation of Jianggui granules by HPLC fingerprint combined with chemometrics[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2025, 43(10): 509-513. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
Citation: HU Bei, CUI Yaling, MA Liangyu, XU Zihua. Quality evaluation of Jianggui granules by HPLC fingerprint combined with chemometrics[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2025, 43(10): 509-513. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312040
  • 寒冷损伤是造成非战斗减员的重要原因,北部战区全年温差大,环境恶劣,积雪和结冰多,因此研究抗寒冷损伤药物,提高士兵冬季训练质量,增强部队在高寒地带的军事作业能力,已成为迫切需要解决的课题。

    姜桂颗粒为解放军北部战区总医院的院内制剂,具有温经散寒、解肌舒筋的功效,用于治疗寒凝血瘀症,能够改善肢端血液循环,提高肢端在冷暴露环境下的恢复能力。本课题前期已对其进行了系统的机制研究[1]。该方根据古方进行加减所得,主要由干姜、肉桂、桂枝、葛根、党参、鸡血藤、五加皮、制吴茱萸、炙甘草9味药材组成,方中肉桂、干姜温中散寒、补火助阳、活血通经,为君药;葛根、桂枝解肌退热,党参补气升津,吴茱萸温中散寒、理气止痛,五加皮祛湿散寒、强筋骨,为臣药,佐以炙甘草调和诸药。

    中药指纹图谱具有整体性、系统性和模糊性的特点,是国际公认的控制天然药物、中成药质量的有效方法[2-3],而化学计量学通过对指纹图谱中复杂的中药化学数据信息进行综合分析和处理,可更全面反映中药成分特征[4]。因此,本研究采用HPLC法,建立姜桂指纹图谱并进行相似度评价,同时结合化学计量学进行综合分析,旨在为姜桂颗粒的生产质控提供理论和技术支持。

    • LC-16型高效液相色谱仪、AUW120D型电子分析天平(十万分之一)、AEL-160型电子分析天平(万分之一)(岛津公司);KQ3200型超声波清洗机(杭州微米派科技有限公司)。

    • 葛根素对照品(批号:110752-201615,纯度:95.4%)、甘草苷对照品(批号:111610-201607,纯度:93.1%)、肉桂酸对照品(批号:110786-200503,纯度:98.8%)、桂皮醛对照品(批号:110710-202022,纯度:99.5%)均购自中国食品药品检定研究院;甘草酸铵对照品(批号:wkq21021808,纯度≥98%)购自四川省维克奇生物科技有限公司。甲醇、乙腈(均为色谱纯,Sigma公司),其余均为分析纯。姜桂颗粒共14批(编号依次为S1~S14),均由解放军北部战区总医院制剂室生产。

    • 色谱柱:Agilent C18(4.6 mm×250 mm,5 µm),流动相:0.1%磷酸溶液(A)-乙腈(B)系统,梯度洗脱(0~18 min,10%~8% B;18~100 min,8%~33% B;100~115 min,33%~40% B;115~116 min,40%~10% B;116~125 min,10%~10% B)[5-6];流速:1.0 ml/min;检测波长:265 nm;柱温为30℃;进样量为10 µl。

    • 取本品1 g,研细,精密称定,置具塞锥形瓶中,精密加入60%甲醇30 ml,称定重量,超声波处理30 min,放冷,再称定重量,用60%甲醇补足减失的重量[7-9],摇匀,滤过,取续滤液,即得供试品溶液。

    • 精密称取葛根素、甘草苷、肉桂酸、桂皮醛、甘草酸铵5种对照品适量,分别置量瓶中,加甲醇配制成浓度为630、80、20、240、170 μg/ml的储备液,然后分别精密量取5种对照品各1 ml,置于同一10 ml量瓶中,加甲醇至刻度,制成葛根素、甘草苷、肉桂酸、桂皮醛、甘草酸铵混合对照品溶液,对照品浓度分别为63、8、2、24、17 μg/ml。

    • 取“2.2.1”项下的供试品溶液(编号S1),按照“2.1”项下的色谱条件,连续进样6次[10],记录HPLC图。以桂皮醛为参照峰,计算各共有峰相对保留时间和相对峰面积的RSD。结果其RSD分别≤1.22%、≤3.90%(n=6),表明该仪器精密度良好。

    • 取样品(编号S1)适量,共6份,按照“2.2.1”项下的方法制备6份供试品溶液,再按照“2.1”项下的色谱条件进样测定。以桂皮醛为参照峰,计算各共有峰的相对保留时间和相对峰面积的RSD。结果其RSD分别≤0.93%、≤4.63%(n=6),表明该试验方法重复性好[11]

    • 取“2.2.1”项下供试品溶液,分别在室温条件下下放置0、4、8、12、16、20、24 h,再按照“2.1”项下的色谱条件进行测定。以桂皮醛为参照峰,计算各共有峰的相对保留时间和相对峰面积的RSD。结果其RSD分别≤0.44%、≤1.50%(n=7),表明此供试品溶液在室温下放置24 h基本稳定。

    • 取14批姜桂颗粒(编号依次为 S1~S14)样品,按“2.2.1”项下方法制备供试品溶液,再按“2.1”项下色谱条件进样测定。将得到的所有图谱导入《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》,以各成分色谱响应均较强的S1样品为参照,采用中位数法,时间窗宽度为0.3 min,选择多点校正的方法,并选择Mark峰匹配[12-14],生成姜桂颗粒的HPLC叠加指纹图谱和对照图谱(R)。结果显示,姜桂颗粒的14批样品中,有18个共有峰。结果见图1

      图  1  14批姜桂颗粒的HPLC指纹图谱

    • 分别取“2.2.2”项下混合对照品溶液和“2.2.1”项下供试品溶液,按“2.1”项下色谱条件进样测定,记录HPLC图(图2)。通过供试品溶液与混合对照品溶液的比对,共指认出了 5个共有峰,分别为葛根素(8号峰)、甘草苷(14号峰)、肉桂酸(16号峰)、桂皮醛(17号峰)、甘草酸铵(18号峰)。

      图  2  姜桂颗粒的HPLC图

    • 采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012 版)》,对14 批姜桂颗粒指纹图谱的相似度进行评价[14-17]。结果显示,14批姜桂颗粒的指纹图谱与对照图谱的相似度均>0.9,表明这14批姜桂颗粒制剂工艺较稳定,不同批次间化学成分组成差异较小,结果见表1

      表 1  14批姜桂颗粒的相似度评价结果

      批次 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 R
      S1 1.000 0.998 0.996 0.999 0.990 0.974 0.952 0.973 0.979 0.966 0.864 0.917 0.950 0.949 0.982
      S2 0.998 1.000 0.998 0.998 0.997 0.985 0.968 0.984 0.988 0.979 0.891 0.938 0.966 0.966 0.991
      S3 0.996 0.998 1.000 0.998 0.997 0.987 0.973 0.988 0.992 0.983 0.899 0.945 0.970 0.970 0.993
      S4 0.999 0.998 0.998 1.000 0.992 0.977 0.958 0.978 0.983 0.971 0.874 0.925 0.956 0.955 0.985
      S5 0.990 0.997 0.997 0.992 1.000 0.996 0.985 0.995 0.997 0.992 0.925 0.963 0.984 0.983 0.999
      S6 0.974 0.985 0.987 0.977 0.996 1.000 0.996 0.999 0.999 0.999 0.956 0.983 0.996 0.996 0.999
      S7 0.952 0.968 0.973 0.958 0.985 0.996 1.000 0.997 0.994 0.998 0.976 0.994 1.000 1.000 0.993
      S8 0.973 0.984 0.988 0.978 0.995 0.999 0.997 1.000 0.999 0.999 0.956 0.984 0.996 0.996 0.999
      S9 0.979 0.988 0.992 0.983 0.997 0.999 0.994 0.999 1.000 0.998 0.951 0.979 0.992 0.993 1.000
      S10 0.966 0.979 0.983 0.971 0.992 0.999 0.998 0.999 0.998 1.000 0.964 0.989 0.998 0.998 0.997
      S11 0.864 0.891 0.899 0.874 0.925 0.956 0.976 0.956 0.946 0.964 1.000 0.992 0.978 0.978 0.943
      S12 0.917 0.938 0.945 0.925 0.963 0.983 0.994 0.984 0.979 0.989 0.992 1.000 0.995 0.996 0.976
      S13 0.950 0.966 0.970 0.956 0.984 0.996 1.000 0.996 0.992 0.998 0.978 0.995 1.000 1.000 0.992
      S14 0.949 0.966 0.970 0.955 0.983 0.996 1.000 0.996 0.993 0.998 0.978 0.996 1.000 1.000 0.992
      R 0.982 0.991 0.993 0.985 0.999 0.999 0.993 0.999 1.000 0.997 0.943 0.976 0.992 0.992 1.000
    • 以18个共有峰的峰面积为变量,以平方欧氏距离为度量标准,采用SPSS 25.0软件进行聚类分析[18-19]。结果显示,当类间距离为10时,14批样品可聚为两类,其中,S1和S4为一类,剩下的样品为一类,表明这14批次样品的成分含量存在一定的差异,这可能与药材来源、采收和生产加工工艺有关,结果见图3

      图  3  14批姜桂颗粒的聚类分析树状图

    • 以18个共有峰峰面积为原始数据进行标准化处理,以主成分的特征值及贡献率为依据,采用SPSS 25.0软件进行主成分分析[20]。结果显示,前2个主成分的特征值>1,累计方差贡献率为96.61%,结果见表2。主成分载荷矩阵见表3,它反映了各变量对主成分的贡献程度。由表3可知,主成分1主要反映了1~4、7~15及18 号峰的信息;主成分2主要反映了 5、6、16、17 号峰的信息。通过成分得分系数矩阵计算综合得分可以评价姜桂颗粒的整体质量。计算各样本综合得分并进行排序,初步对 14 批样品进行分析,综合得分高者为优,14 批样品中以 S4 批次为最优,结果见表4

      表 2  主成分的特征值及方差贡献率

      主成分特征值方差贡献率(%)累计方差贡献率(%)
      A11.90482.8182.81
      A22.48413.8096.61

      表 3  主成分载荷矩阵

      峰号 主成分1 主成分2
      1 0.946 0.293
      2 0.985 0.146
      3 0.921 0.342
      4 0.979 0.096
      5 0.743 0.658
      6 0.707 0.671
      7 0.971 0.178
      8 0.976 −0.191
      9 0.973 −0.201
      10 0.979 −0.130
      11 0.982 −0.165
      12 0.959 −0.259
      13 0.987 −0.138
      14 0.978 −0.113
      15 0.906 −0.411
      16 0.726 0.671
      17 −0.624 0.584
      18 0.910 −0.396

      表 4  14批姜桂颗粒样品主成分得分及综合评分排序

      排序 批次 主成分1 主成分2 综合评分
      1 S4 1.762 2.532 2.071
      2 S1 1.725 −0.900 0.671
      3 S9 −0.262 1.114 0.290
      4 S8 0.085 0.473 0.241
      5 S2 1.220 −1.382 0.176
      6 S5 0.454 −0.441 0.095
      7 S10 −0.509 0.247 −0.206
      8 S6 −0.069 −0.652 −0.303
      9 S14 −0.709 0.218 −0.337
      10 S3 0.227 −1.181 −0.338
      11 S13 −0.618 −0.208 −0.453
      12 S7 −0.657 −0.267 −0.500
      13 S12 −1.267 0.409 −0.594
      14 S11 −1.383 0.039 −0.813
    • 以18个共有峰的峰面积为变量,采用 SIMCA 14.1软件进行正交偏最小二乘法-判别分析。变量重要性投影(VIP)值可用来衡量各共有峰的表达模式对样本分类判别的影响强度和解释能力,以辅助筛选质量标志性差异物[21-22],若VIP值>1,表明该色谱峰为具有统计学意义的差异标志物[23]。不同批次的姜桂颗粒样品之间存在一定差异,同时结果也显示有11个共有峰VIP值>1,包括葛根素(8号峰)、甘草苷(14号峰)、桂皮醛(17号峰)、甘草酸铵(18号峰)。以上结果表明这11种成分对不同批次姜桂颗粒的质量一致性有一定的影响,可作为姜桂颗粒质量差异的特征成分,在生产过程的质量控制中可重点关注它们的变化情况,结果见图4

      图  4  共有峰的VIP值

    • 本课题通过指纹图谱得出,14批姜桂颗粒有18个共有峰,并指认出了葛根素(8号峰)、甘草苷(14号峰)、肉桂酸(16号峰)、桂皮醛(17号峰)和甘草酸铵(18号峰)5个成分,其中,葛根标定了1个成分,甘草标定了2个成分,肉桂标定了2个成分。进一步采用化学计量分析方法考察了姜桂颗粒的整体性和差异性,主成分分析发现,前 2个主成分的特征值> 1,表明这2 个成分能够概括样品中的绝大部分信息。聚类分析结果显示,当类间距离为10时,14批样品可聚为2类,其中S1和S4为一类,剩下的样品为一类,表明这14批次样品中含有的成分含量有所不同,进一步说明不同原药材厂家及不同批次原药材对制剂质量的均一稳定性产生了一定影响。其中,14批原药材或者采自不同厂家,或者采自相同厂家不同批次,S1至S4为不同厂家提供的原药材,S1、S5、S9、S13为同一厂家不同批次,S2、S6、S10、S14为同一厂家不同批次,S3、S7、S11为同一厂家不同批次,S4、S8、S12为同一厂家不同批次。正交偏最小二乘法-判别分析结果显示,有11个共有峰VIP值>1,表明这11个成分可能是影响姜桂颗粒质量的差异标志物,这种差异跟原药材的质量、制剂的提取和制备工艺均有关。

      综上所述,本研究所建立的指纹图谱分析方法稳定可靠、简便易行、高效快速,能够进一步结合化学计量法对指纹图谱进行综合评价,能够较全面地反映制剂的整体信息和特征信息[24],为姜桂颗粒的质量控制提供了科学依据。

参考文献 (24)

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