傅立叶变换红外光谱结合化学计量学在微生物判别、分类、鉴定中的应用

蔡飞; 陆峰

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傅立叶变换红外光谱结合化学计量学在微生物判别、分类、鉴定中的应用

蔡飞, 陆峰

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蔡飞, 陆峰. 傅立叶变换红外光谱结合化学计量学在微生物判别、分类、鉴定中的应用[J]. 药学实践与服务, 2002, (4): 238-240.

引用本文:

蔡飞, 陆峰. 傅立叶变换红外光谱结合化学计量学在微生物判别、分类、鉴定中的应用[J]. 药学实践与服务, 2002, (4): 238-240.

傅立叶变换红外光谱结合化学计量学在微生物判别、分类、鉴定中的应用

蔡飞¹,
陆峰²

1.
广州军区直属第二门诊部药械科广州 510080
2.
第二军医大学药学院上海 200433

摘要: 目的介绍傅立叶变换红外光谱(FTIR)结合化学计量学处理在微生物定性中的应用。方法以国内外代表性的文献进行归纳综述。结果微生物的红外信号具有很强的指纹特征,制样简单,采样形式多样,结合分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和人工神经网络法(artificial neural network,ANN)等化学计量学方法,在细菌、酵母或其他微生物的判别、分类、鉴定和大范围筛选中获得越来越广泛的应用。结论 FTIR技术具有简便、快速、易操作的特点,结合化学计量学处理,其研究领域不断扩大,正在成为微生物研究中的一个重要的工具。
- 傅立叶变换红外光谱 /
- 微生物 /
- 定性分析 /
- 化学计量学

[1]	黄韵, 张正银, 金英, 郑怡菁, 李铁军, 孙莉莉. 耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌及大肠埃希菌临床分离株耐药性及耐药基因分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(10): 439-444. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202309059
[2]	刘丽艳, 余小翠, 孙传铎. 纳武利尤单抗治疗非小细胞肺癌有效性及安全性的Meta分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(10): 451-456. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202310044
[3]	史生辉, 石飞, 雷琼, 王亚峰, 吴雪花. 青藏高原肺结核合并念珠菌感染患者的病原菌分布特点及耐药率分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(6): 260-262, 272. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202304014
[4]	戴菲菲, 傅翔, 陈琼年, 俞苏纯. 上海某二级医院革兰阴性菌流行特征的回顾性分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-5. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202305005
[5]	刘依秦, 王超群, 邱娇娜. 胆宁片预处理在糖尿病患者结肠镜检查前的应用效果分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(9): 407-410. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202407037
[6]	瞿文君, 白若楠, 崔力, 周琰. 基于联合库存的公立医院多院区药品采购模式分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(7): 315-318. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202401002
[7]	宋红卫, 王燕, 方铭, 马云鹏, 钟超, 徐一新, 徐峰, 周婷. 2021−2023年我院药品不良反应的特点分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-6. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202404041
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[15]	张岩, 李炎君, 刘家荟, 邓娇, 原苑, 张敬一. 药物性肝损伤不良反应分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-5. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202404034
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[18]	景凯, 杨慈荣, 张圳, 臧艺蓓, 刘霞. 黄芪甲苷衍生物治疗慢性心力衰竭小鼠的药效评价及作用机制研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(5): 190-197. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202310004
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傅立叶变换红外光谱结合化学计量学在微生物判别、分类、鉴定中的应用

蔡飞¹,
陆峰²

1. 广州军区直属第二门诊部药械科广州 510080

2. 第二军医大学药学院上海 200433

收稿日期: 2002-03-03

关键词:

傅立叶变换红外光谱 /

微生物 /

定性分析 /

化学计量学

摘要: 目的介绍傅立叶变换红外光谱(FTIR)结合化学计量学处理在微生物定性中的应用。方法以国内外代表性的文献进行归纳综述。结果微生物的红外信号具有很强的指纹特征,制样简单,采样形式多样,结合分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和人工神经网络法(artificial neural network,ANN)等化学计量学方法,在细菌、酵母或其他微生物的判别、分类、鉴定和大范围筛选中获得越来越广泛的应用。结论 FTIR技术具有简便、快速、易操作的特点,结合化学计量学处理,其研究领域不断扩大,正在成为微生物研究中的一个重要的工具。