-
我国乙肝患病率高,因此重视各类肝病研究和治疗极为重要[1]。肝纤维化作为各类肝脏疾病的前期症状,更应重点关注。肝纤维化是肝脏内弥漫性细胞外基质过度累积,导致肝内纤维结缔组织异常沉积的自我损伤修复反应[2],是多数慢性肝脏疾病向肝硬化进展的必经过程[3],会引发腹水、肝性脑病等并发症,极大地危害了人类的生命健康。因此,在早期就重视肝纤维化,并采取积极有效的治疗措施对于阻止该疾病的进一步发展,甚至逆转肝纤维化具有重要的意义。目前已有大量中医药研究表明,药性以寒性、温性居多,药味以苦味、辛味为多,归经以肝经、脾经、胃经为主的中药对于抗肝纤维化有较为显著的作用[4]。
白芍为毛茛科植物芍药(Paeonia tacti lora Pall)的干燥根,味苦酸甘,性微寒,归肝、脾经,兼具正治、旁治、反治三法而调肝[5]。有研究认为白芍为肝病治疗方面极为重要的一味药,白芍及其复方可用于肝纤维化疾病的治疗,并产生明显的改善作用[6-7],但具体作用机制尚不明确。因此,本研究基于网络药理学“多成分、多靶点、多途径”的方法,分析白芍治疗肝纤维化过程中的活性成分、作用靶点及多种途径,为后续基础研究及临床实验研究提供数据支持及科学依据。
-
在中药系统药理学数据库和分析平台TCMSP(https://old.tcmsp-e.com/tcmsp.php)数据库Herb Name中输入“白芍”,设置ADME参数为:口服生物利用度(OB)>30%、类药性(DL)>0.18,筛选白芍的有效活性成分。进入PubChem(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)数据库查找与白芍有效活性成分相对应的Smiles表达式,导入Swiss Target Prediction(http://swisstargetprediction.ch/)数据库,预测白芍有效活性成分对应的靶点。
-
使用GeneCards(https://www.genecards.org/)数据库、OMIM(https://omim.org/)数据库筛选肝纤维化对应靶点,以“liver fibrosis”为关键词进行筛选。
-
通过Venny(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/)平台绘制韦恩图,筛选白芍与肝纤维化疾病的共同靶点。将共同靶点的数据导入Cytoscape3.9.0软件,构建“白芍-活性成分-靶点-肝纤维化”网络图进行分析,根据Degree值区别节点大小,Degree值越大,表明该节点在网络中越重要。
-
将上述白芍于肝纤维化疾病的共同靶点的数据导入String(https://cn.string-db.org/)数据库,物种(Organisms)选择人(Homo sapiens),设置为medium confidence(0.400),构建蛋白相互作用图,即PPI网络,并下载其TSV文件,导入Cytoscape3.9.0软件中进行拓扑参数分析,并根据Degree值区别节点的大小,Degree值越大,表明该节点在网络中越重要 。
-
将白芍与肝纤维化共同的49个靶点信息输入DAVID(https://david.ncifcrf.gov/)数据库,设置物种为人,P<0.01,分别勾选GO分析中的生物过程(BP)、细胞组成(CC)、分子功能(MF)以及Pathway中的KEGG进行富集分析,提取结果后,应用微生信(http://www.bioinformatics.com.cn/)平台绘制气泡图进行可视化分析,其中P值显示为各节点的颜色变化,基因数显示为气泡大小。
-
在TCMSP数据库中发现85个白芍的化学成分,设置ADME参数为口服生物利用度(OB)<30%、类药性(DL)<0.18后即筛出13个白芍的有效活性成分。将活性成分导入PubChem数据库查找Smiles表达式,其中有4个活性成分(MOL001910、MOL001918、MOL001928、MOL001930)未查询到相应的Smiles表达式。将剩余9个有效活性成分导入Swiss Target Prediction数据库,预测白芍有效活性成分对应的靶点,其中有2个活性成分(MOL001921、MOL000492)无相关作用靶点。因此,共获得符合筛选条件的白芍活性成分6个,见表1。
表 1 白芍活性成分表
成分代码 成分名称 中文名称 OB% DL MOL001919 (3S,5R,8R,9R,10S,14S)-3,17-dihydroxy-4,4,8,10,
14-pentamethyl-2,3,5,6,7,9-hexahydro-1H-cyclopenta
[a]phenanthrene-15,16-dione(3S,5R,8R,9R,10S,14S)-3,17-二羟基-4,4,8,10,
14-五甲基-2,3,5,6,7,9-六氢 -1H-环戊
[a]菲 -15,16-二酮43.56 0.53 MOL001924 paeoniflorin 芍药苷 53.87 0.79 MOL000211 Mairin 白桦脂酸 55.38 0.78 MOL000358 beta-sitosterol β-谷甾醇 36.91 0.75 MOL000359 sitosterol 谷甾醇 36.91 0.75 MOL000422 kaempferol 山萘酚 41.88 0.24 -
通过检索GeneCards数据库,共获得7711个肝纤维化疾病靶点,设置“Relevance Score”>10,筛选出靶点773个,再检索OMIM数据库,共得到56个条目,去重后共得到155个靶点。将二数据库所得到的疾病靶点汇总并去重,共得到883个靶点。绘制韦恩图,见图1。通过二者交集部分可知白芍治疗肝纤维化的潜在靶点有49个。
-
利用Cytoscape3.9.0软件构建“白芍-有效成分-交集靶点-肝纤维化”网络图,见图2,根据Degree值区别节点大小,Degree值越大,颜色越深。因此,分析结果表明,白芍治疗肝纤维化的主要活性成分前四位为山奈酚、芍药苷、白桦脂酸及β-谷甾醇。
-
将药物白芍与疾病肝纤维化的共同作用靶点导入String数据库,物种(Organisms)选择人(Homo sapiens),设置为medium confidence(0.400),获得节点数(node)49,边数(edge)328,平均节点度(average node degree)13.4,平均局部聚类系数(avg. local clustering coefficient)0.633,PPI富集P<1×10−16,构建白芍与肝纤维化共同靶点蛋白PPI网络图,见图3。
-
将白芍与肝纤维化共同作用靶点导入Cytoscape3.9.0软件进行网络分析(见图4)。Degree值越大,圆形的直径越大,颜色越红,说明在该网络中的关联度就越高,其中,Degree值排名前5的分别为丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、肉瘤基因(SRC)、表皮生长因子受体(EGFR)和基质金属蛋白酶-9(MMP9),他们的Degree值分别为35、33、30、29和28。因此,推测这些靶点在白芍治疗肝纤维化过程中具有较为重要的作用。
-
运用DAVID数据库,将药物与疾病的共同靶点进行GO(BP、CC、MF)分析以及KEGG分析,取P值<0.01,所得富集分析数据导入微生信平台,通过气泡图显示前20个分析结果。BP富集分析结果见图5、CC富集分析结果见图6、MF富集分析结果见图7、KEGG通路富集分析结果见图8。
在GO富集分析中,分别对生物过程(BP)、细胞组成(CC)和分子功能(MF)的前20个条目制作气泡图进行可视化分析。其中,富集条目在纵坐标上表示,富集基因个数在横坐标上表示。图5显示的BP主要涉及血管平滑肌细胞增殖的正向调节、细胞应激反应、磷脂酰肌醇3-激酶信号的正向调节、基因表达的负调控等;图6显示的CC主要涉及细胞外基质、细胞外间隙、高分子复合物、受体复合体、质膜等部位;图7显示的MF主要涉及RNA聚合酶ⅱ转录因子活性、锌离子结合、蛋白酪氨酸激酶活性、跨膜受体蛋白激酶活性等,表明白芍在多种途径上对肝纤维化均产生影响。
KEGG通路富集分析共67条路径,选取前20个条目制作气泡图进行可视化分析,根据图8可知,与肝纤维化相关的分别有癌症通路(21个靶点)、癌症中的蛋白聚糖(14个靶点)、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性(9个靶点)、膀胱癌(8个靶点)、前列腺癌(7个靶点)等。其中涉及到的靶点基因,出现频率较高的为AKT1、EGFR、SRC、VEGFA、MMP3及MMP9。
-
肝纤维化的病理过程是由于肝细胞受损后,肝星状细胞(HSC)增殖活化,进一步分化成为肌成纤维(MFB),使细胞外基质(ECM)过度沉积的一种状态[8]。刘海成等[9]研究表明,中药对于肝纤维化的延缓及逆转是有效的。中药白芍味苦酸甘,性微寒,有敛阴止汗、柔肝止痛、平抑肝阳的功效[5],在肝纤维化治疗中疗效可靠。
本研究通过TCMSP数据库筛选白芍有效活性成分6个,分别是(3S,5R,8R,9R,10S,14S)-3,17-二羟基-4,4,8,10,14-五甲基-2,3,5,6,7,9-六氢-1H-环戊[a]菲-15,16-二酮、芍药苷、白桦脂酸、β-谷甾醇、谷甾醇及山萘酚。通过PubChem和Swiss Target Prediction数据库筛选出213个白芍作用靶点。通过GeneCards数据库和OMIM数据库检索并去重,筛出883个肝纤维化相关靶点。通过venny平台,取白芍作用靶点与肝纤维化靶点的交集部分,获得49个共同靶点。构建“白芍-有效成分-交集靶点-肝纤维化”网络图,得到白芍治疗肝纤维化的主要活性成分前四位分别为山奈酚、芍药苷、白桦脂酸及β-谷甾醇。将上述共同靶点导入String数据库,获得白芍与肝纤维化共同靶点蛋白PPI网络图,根据Degree值的大小筛选出5个关键靶点,分别是AKT1、EGFR、SRC、VEGFA、MMP3及MMP9。GO富集分析中显示白芍在生物过程、细胞组成、分子功能等多个途径上对肝纤维疾病均产生影响。KEGG通路富集分析中显示,癌症、炎症、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性等通路是白芍与肝纤维化疾病共同靶点富集最多的通路。
通过构建“白芍-有效成分-交集靶点-肝纤维化”网络图,可知白芍治疗肝纤维化的主要活性成分前四位为山萘酚、芍药苷、白桦脂酸及β-谷甾醇。山萘酚属于黄酮类化合物,具有抗炎、抗癌、免疫调节等作用[10],Taifu等 [11]研究发现,山萘酚可有效降低肝组织坏死程度,抑制胶原蛋白沉积和HSC活化。沈雨莎等[8]研究发现,芍药苷可通过抑制NOX、HIF-1α,激活Nrf2等的表达、抑制炎症因子的释放、在基因层面抑制NF-Kβ等多种途径抑制HSCs产生ECM发挥抗肝纤维化作用,从而形成抗炎保肝的作用[12]。白桦脂酸是三萜类化合物,具有抗炎、抗肿瘤等作用,通过增加MMP-13以及t-HSC/Cl-6细胞中P-STAT3的表达,发挥抗肝纤维化的作用[13]。Kripa等[14]研究发现,白术中的β-谷甾醇可有效降低佐剂诱导的关节炎大鼠血清和组织中的炎性指标含量,说明β-谷甾醇具有一定抗炎作用[15]。综上所述,白芍中的主要活性成分具有抗炎保肝等多种药理作用,这为治疗肝纤维化疾病提供支持,有一定的科学依据和研究价值。
GO富集分析显示269个生物过程、30个细胞组成、64个分子功能。根据此分析推测这些主要靶点主要集中在细胞外基质、细胞外间隙、高分子复合物、受体复合体、质膜等部位发挥作用,通过血管平滑肌细胞增殖的正向调节、细胞应激反应、磷脂酰肌醇3-激酶信号的正向调节、基因表达的负调控等生物过程,发挥RNA聚合酶ⅱ转录因子活性、锌离子结合、蛋白酪氨酸激酶活性、跨膜受体蛋白激酶活性等分子功能。KEGG通路富集分析显示共67条通路,排名较前列的通路集中在癌症、炎症、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性等通路。其中,癌症通路所连接的靶点最多(21个靶点),表明如抑制该通路可阻滞肝纤维化向肝癌发展。Feng等[16]研究发现,EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性通路可通过抑制EGFR下游蛋白激酶B及其磷酸化,降低细胞周期蛋白B1的表达,从而抑制HSC增殖活化。
通过PPI网络的分析发现,Degree值较高的是AKT1、VEGFA、SRC、EGFR和MMP9,推测这些靶点在白芍治疗肝纤维化过程中具有较为重要的作用。AKT1是AKT激酶之一,AKT信号通路可通过抑制肝组织细胞EMT,发挥抗肝纤维化的作用[17]。VEGFA是促血管生成因子血管内皮生长因子A,肝细胞敲除VEGFA后可减轻血管内皮功能障碍,可抑制HSC活化增殖,进一步抑制肝纤维化[18]。SRC是肉瘤基因,可抑制HSC活化,从而抑制肝纤维化[19]。EGFR是表皮生长因子,可活化HSC,抑制其信号传导,可以起到延缓或逆转肝纤维化的作用[20]。MMP9 是基质金属蛋白酶-9,可直接或间接调控 ECM 的降解,研究表明其对肝纤维化的影响与炎症之间存在关联[21]。综上,这些靶点参与了肝纤维化的发展过程,主要涉及HSC的活化、炎症及ECM 的降解等,与当前研究相符,可作为药物的作用靶点。
本研究通过中药活性成分的筛选、靶点及有效活性成分的预测、蛋白相互作用网络图的构建等,利用网络药理学“多成分、多靶点、多途径”的分析方法,通过数据挖掘来阐述白芍治疗肝纤维化的作用机制,发现白芍多成分通过AKT1、VEGFA、SRC、EGFR和MMP9等多靶点,在HSC的活化、炎症及ECM的降解上抑制肝纤维化,并对肝纤维化的进程进行干预和调控。进而为开发治疗肝纤维化的中药新药提供有效的思路和方法。但是,本研究所得到的结果尚存一定局限性,因数据库数据有限会导致分析结果受限,获取靶点数量有限并不适用于新的作用靶点的发现,不能完全揭示药理作用。因此,为进一步明确白芍治疗肝纤维化的作用机制,仍需做相关动物实验进行深入验证,以准确揭示白芍抗肝纤维化的作用机制。
Mechanism of Radix Paeoniae Alba in the treatment of liver fibrosis based on network pharmacology
-
摘要:
目的 基于网络药理学方法探讨白芍治疗肝纤维化的可能作用机制。 方法 使用TCMSP数据库筛选出白芍的活性成分。借助PubChem和Swiss Target Prediction数据库预测白芍有效成分的潜在作用靶点。运用GeneCards及OMIM数据库筛选肝纤维化对应靶点,利用Venn2.1.0获得白芍与肝纤维化疾病的共同靶点。使用Cytoscape3.9.0软件构建“白芍-有效成分-交集靶点-肝纤维化”网络图,预测主要活性部位,使用String数据库绘制PPI网络。利用DAVID数据库对有效作用靶点进行GO分析及Pathway中的KEGG进行富集分析。 结果 筛选得到白芍有效成分6个,作用靶点213个;肝纤维化靶点155个;白芍治疗肝纤维化的靶点49个;主要活性成分是山萘酚、芍药苷、白桦脂酸及β-谷甾醇。GO富集分析显示269个生物过程、30个细胞组成、64个分子功能,KEGG通路富集分析共67条通路。 结论 通过网络药理学方法初步研究白芍抗肝纤维化的作用机制,表明白芍具有多成分、多通路、多靶点等的作用特点,为进一步相关实验研究提供参考。 Abstract:Objective To explore the possible mechanism of Radix Paeoniae Alba on hepatic fibrosis based on network pharmacology. Methods Tcmsp database was used to screen the active components of Paeonia alba. With the help of PubChem and Swiss target prediction database, the potential action targets of the effective components of Paeonia Alba were predicted. GeneCards and OMIM databases were used to screen the corresponding targets of liver fibrosis, and venn2.1.0 was used to obtain the common targets of white peony and liver fibrosis. Cytoscape 3.9.0 software was used to build the network diagram of “white peony - active ingredients - intersection target - liver fibrosis” and to predict the main active sites. String database was used to draw the PPI network. Go analysis of effective targets and enrichment analysis of KEGG in pathway were performed by David database. Results Six effective components, 213 targets of Paeonia Alba and 155 hepatic fibrosis targets were screened. There were 49 targets of Radix Paeoniae Alba in the treatment of liver fibrosis. The main active ingredients are kaempferol, paeoniflorin, mairin and β-Sitosterol. Go enrichment analysis showed 269 biological processes, 30 cell compositions, 64 molecular functions, and 67 pathways in KEGG pathway enrichment analysis. Conclusion The mechanism of anti-hepatic fibrosis of Radix Paeoniae Alba has been preliminarily studied through network pharmacology, which shows that Radix Paeoniae Alba has multi-component, multi-target, and multi-channel effects, and provides reference for further experimental research. -
Key words:
- Radix Paeoniae Alba /
- Liver fibrosis /
- Mechanism of action /
- network pharmacology
-
慢性脑缺血(CCI)是指各种原因引发的长期大脑血灌流量不足,在血管性痴呆和阿尔茨海默病等神经系统疾病的发展过程发挥重要作用[1-2]。长期慢性脑缺血会导致慢性神经炎症、海马自噬异常、脑部神经元凋亡[3-4],为此,CCI已经严重威胁人类的健康。肠道被称为人类的“第二大脑”,肠道微生物参与周围神经系统和中枢神经系统的双向调节,并通过脑-肠互动(即脑-肠轴)与机体的神经系统密切相关[5]。研究证明中枢系统疾病会导致肠道菌群失调[6],患者发生脑卒中后,不仅会出现胃肠道并发症,还会发生肠道菌群失调,例如肠道菌群中的阿克曼菌属(Akkermansia)会发生变化[7]。同时,肠道菌群失调也推动了脑卒中等疾病的发展,文献报道厚壁菌门增加与认知功能损伤有一定的关联[8-9]。因此,肠道菌群参与了脑部神经系统疾病的进展。中药复方虎杖清脉饮是上海市著名中医脉管病专家奚九一教授数十年临床诊治经验的总结,临床上对辩证属“热郁毒聚,脉滞络痹”的脑小血管损伤疗效显著。有报道虎杖清脉饮通过调节p38和NF-κB信号通路,抑制高糖诱导的人视网膜毛细血管内皮细胞的损伤[10],提示虎杖清脉饮具有抗炎和抗凋亡作用。然而,虎杖清脉饮对慢性脑缺血的治疗作用缺乏临床前研究,作用机制尚不清楚。因此,本实验研究虎杖清脉饮对慢性脑缺血小鼠认知功能的影响,并基于肠道菌群角度初步探讨其作用机制,为防治慢性脑缺血提供新的思路。
1. 材料
1.1 动物
24只C57BL/6J雄性小鼠(20±5) g,购自常州卡文斯实验动物有限公司(动物合格证号:202112546)。饲养于海军军医大学药学系动物房,饲养条件为温度(24 ± 2) ℃,相对湿度70 %,每天光照时间为08:00至20:00,自由进食饮水。所有操作均符合海军军医大学实验动物伦理要求。
1.2 药物及试剂
虎杖清脉饮由上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院提供。由虎杖、垂盆草、豨莶草、连翘、黄芪、鸡血藤和川芎七味常用中药制备[10]。所有药品粉碎成粗粉,蒸馏水浸泡,煮沸2次,每次40 min,合并滤液,浓缩至0.675 g/ml。银杏叶提取物由上海阿拉丁生物化学技术有限公司提供。
1.3 仪器与设备
Morris 水迷宫(上海奥尔科特生物科技有限公司);组织脱水机、包埋机(武汉俊杰电子有限公司);倒置生物显微镜(日本尼康);病理切片机(上海俫卡仪器有限公司);DYY-6C 型核酸电泳仪、ND2000 型光度计、9700 型PCR 仪、Quantus™型高灵敏荧光计、Miseq PE300测序平台(美吉生物公司)。
2. 方法
2.1 双侧颈总动脉狭窄模型(BCAS)的建立及动物分组
24只小鼠适应性饲养7 d后,随机分为4组:假手术组、模型组、阳性药组(银杏叶提取物)、虎杖清脉饮组,每组6只。小鼠腹腔注射1 %戊巴比妥钠(10 ml/kg)麻醉,并暴露颈总动脉(CCAs)。在体视显微镜下,将微型弹簧圈(钢丝直径0.08 mm,线圈内径0.18 mm,螺距0.5 mm,总长度2.5 mm)螺旋旋转固定在双侧颈总动脉上致颈总动脉狭窄使脑慢性灌注不足,建立BCAS模型。然后缝合手术部位,并对术后小鼠进行护理,直到它们意识清醒。造模6 w后,各组开始进行灌胃给药12 w。阳性药组给予银杏叶提取物(GBE)30 mg/kg,虎杖清脉饮组(HZQMY)给予虎杖清脉饮13.5 mg/kg,假手术组(Sham)和模型组(BCAS)给予等量生理盐水处理。
2.2 水迷宫实验
Morris水迷宫实验分为前5 d的定位航行实验和第6 d的空间探索实验。定位航行实验:主要用于测试小鼠的空间学习能力。实验历时5 d,每天每只小鼠训练3次。训练时随机选择一个象限开始,按顺时针方向训练3次。每次将该象限的池壁中点作为入水点,将小鼠面向池壁轻轻放入水中,尽量保持每次入水方式的一致,减少人为影响。小鼠每次分别从不同象限入水寻找逃逸平台,若小鼠找到登上平台,并停留5 s以上,则计时结束,水迷宫装置自动记录小鼠从入水到寻台成功的时间,即为逃避潜伏期。如果在60 s后仍未登上平台,计时也将停止,将小鼠人为引上平台休息1 min,且当次的逃避潜伏期记录为60 s。
空间探索实验:主要用于测试小鼠的空间记忆能力。在定位航行实验结束的第2d,撤除平台,选择与第四象限最远的第二象限池壁中点为小鼠入水点,将小鼠面向池壁轻轻放入池中,使小鼠自由游泳60 s并记录这60 s内小鼠在原平台的停留时间、穿过原平台所在位置的次数作为判断小鼠空间记忆能力差异的指标。
2.3 LFB染色
治疗结束后,每组各取6只小鼠,用1 %戊巴比妥钠(10 ml/kg)腹腔注射麻醉,4 %多聚甲醛灌注后,取脑石蜡包埋,切片,厚度5 μm,用于LFB(Luxol Fast Blue stain)染色。将石蜡切片常规脱蜡至水,加入LFB染色液于60 ℃烤箱染色3 h。95 %乙醇洗去多余染色液,蒸馏水冲洗。Luxol分化液分化15 s,70 %乙醇分色。重复分化步骤,直至胼胝体和皮质之间形成鲜明对比。梯度乙醇脱水,二甲苯透明,中性树胶封片,在显微镜下采集图片。
2.4 肠道菌群测序分析
末次给药后禁食12 h,脱颈椎处死小鼠,处死方法符合动物福利伦理要求,无菌条件下取盲肠内容物,置于液氮中速冻保存。送至美吉生物技术股份有限公司进行DNA提取,合格样品进一步进行高通量测序。
2.5 数据处理与分析
运用美吉生物信息云(https://cloud.majorbio.com/)进行数据的处理,利用美吉生信云UParse软件(v7.0.1090)进行OTU(operational taxonomic units)分析、Alpha多样性分析、稀释曲线分析;利用美吉生信云tax_summary_a文件夹中的数据表和R语言(version 3.3.1)工具统计和作图进行物种组成分析;利用Qiime计算Beta多样性距离矩阵;利用美吉生信云进行线性判别分析(LEfSe),计算多级物种之间的差异。
2.6 统计分析
采用统计软件SPSS 19.0、GraphPad 9.0进行分析。符合正态分布的计量数据以(
$\bar{x}$ ±s)表示,多组间比较采用单因素方差分析(One-Way ANOVA)。以P<0.05表示有显著性差异,以P<0.01表示有极显著性差异。3. 结果
3.1 虎杖清脉饮对小鼠学习记忆能力和白质损伤的影响
如图1A所示,假手术组小鼠从水迷宫实验第1 d开始到第5 d,逃避潜伏期在不断减少。而模型组小鼠随天数的增加,找到平台的时长并没有明显缩短,并且与假手术组相比,第4天和第5天逃避潜伏期有显著性差异(P<0.05),各给药组小鼠逃避潜伏期在逐渐减少,第5天阳性药组、虎杖清脉饮组与模型组之间的逃避潜伏期差异有统计学意义(P<0.05)。如图1B所示,模型组小鼠的跨越平台次数显著少于假手术组(P<0.01)。而虎杖清脉饮组的跨越平台次数显著大于模型组(P<0.01)。如图1C所示,模型组小鼠的目标象限百分比显著少于假手术组(P<0.05),阳性药组和虎杖清脉饮组的目标象限百分比均显著大于模型组(P<0.05),提示虎杖清脉饮可以改善慢性脑缺血小鼠的学习记忆能力。如图1D所示,假手术组中,小鼠胼胝体的LFB染色,髓鞘排列整齐,无水肿、碎裂及空泡的形成。模型组,LFB着色浅,髓鞘崩解,部分髓鞘空泡化。经银杏叶提取物和虎杖清脉饮治疗,髓鞘病变减轻,染色加深,提示虎杖清脉饮可以改善慢性脑缺血小鼠的白质损伤。
3.2 小鼠肠道菌群物种注释与评估
各组小鼠肠道菌群优化后序列数目为964830,碱基数目为398083175,平均长度为412 bp,序列长度分布在400~440 bp内。图2A为3组小鼠肠道微生物等级丰度曲线,从丰度曲线可以看到各组在缓慢平稳下降,说明各组小鼠肠道菌群物种丰富度高并且分布均匀。图2B、2C所示,总物种曲线可分析样本包含的物种总和,共享物种曲线可分析样本共享物种数目,本研究各组总数目和共享项目增加或减少趋势均逐步减缓并趋于平坦,表明各组样本量满足评估物种丰富度和核心物种数的要求。
3.3 各组小鼠肠道菌群Alpha多样性分析
如图3A、3B、3C所示,丰富度实际观测值指数、物种丰富度ACE指数和物种丰富度Chao1指数可解释生物群落丰富度。相较于假手术组,模型组小鼠肠道菌群丰富度显著下降(P<0.05);相较于模型组,虎杖清脉饮组肠道菌群丰富度显著升高(P<0.05),说明虎杖清脉饮可以提升模型组小鼠肠道菌群的丰富度。如图3D所示,3组小鼠肠道菌群的Shannon均匀度测量指数无明显差异。综上,模型组慢性脑缺血小鼠菌群的物种丰富度明显下降,虎杖清脉饮可提升慢性脑缺血小鼠菌群的物种丰富度。
3.4 小鼠肠道菌群Beta多样性分析
通过主成分分析(PCA)各组小鼠样本菌群群落组成差异,运用反差分解,在图中通过距离反映不同组之间的组成差异,如样本物种组成越相似,反映在主成分分析图中的距离越近。假手术组和模型组聚集在一起,说明模型组对肠道菌群的影响较小。而虎杖清脉饮组与模型组距离较远,说明慢性脑缺血小鼠肠道菌群改变较小,虎杖清脉饮具有调控模型组小鼠肠道菌群组成的作用(图4)。
3.5 小鼠肠道菌群物种组成及差异分析
3.5.1 基于门水平差异性分析
门水平上,3组小鼠肠道中占主导地位的微生物主要有厚壁菌门(Firmicutes)、拟杆菌门(Bacteroidota)、脱硫菌门(Desulfobacterota)、髌骨细菌门(Patescibacteria)、放线菌门(Actinobacteriota),其中后壁菌门和拟杆菌门为优势门类(图5A)。由图5B所示,各组小鼠肠道菌群中髌骨细菌门
和弯曲菌门丰度有显著性差异(P<0.05)。如图5C所示,相较于假手术组,模型组疣微菌门丰度显著升高(P<0.05)。如图5D所示,相较于模型组,虎杖清脉饮组小鼠的疣微菌门丰度显著降低(P<0.05),髌骨细菌门丰度显著增加(P<0.05)。门水平差异性分析显示,慢性脑缺血小鼠疣微菌门丰富度增加;虎杖清脉饮降低慢性脑缺血小鼠疣微菌门和增加髌骨细菌门的群落丰度。 3.5.2 基于属水平差异性分析
属水平上,3组小鼠肠道中优势菌为毛螺菌科_NK4A136_group、norank_f_Muribaculaceae和乳杆菌属(Lactobacillus)等(图6A)。如图6B所示,3组小鼠的肠道菌群中,阿克曼菌属(Akkermansia)、绿脓杆菌(Turicibacter)、嗜木聚糖真杆菌属(Eubacterium_xylanoPhilum_group)、异杆菌属(Allobaculum)、丹毒荚膜菌属(Erysipelatoclostridium)、回肠杆菌(Ileibacterium)、乳酸球菌属(Lactococcus)群落丰度具有显著性差异(P<0.05,P<0.01)。如图6C所示,与假手术组相比,模型组阿克曼菌属、丹毒荚膜菌属丰度显著上升(P<0.05);嗜木聚糖真杆菌属、异杆菌属、绿脓杆菌、回肠杆菌和乳酸球菌属丰度显著下降(P<0.05,P<0.01)。如图6D所示,与模型组相比,虎杖清脉饮组的阿克曼菌属、丹毒荚膜菌属丰度显著下降(P<0.05);嗜木聚糖真杆菌属、异杆菌属、绿脓杆菌、回肠杆菌和乳酸球菌属丰度显著上升(P<0.05,P<0.01)。
3.6 各组小鼠肠道菌群LEfSe多级物种差异判别分析
如表1所示,LEfSe可以检测各组之间存在显著丰度差异特征。相较于假手术组,模型组疣微菌门(P_Verrucomicrobiota)、疣微菌纲(c_Verrucomicrobiae)、疣微菌目(o_Verrucomicrobiales)、阿克曼菌科(f_Akkermansiaceae)等相对丰度显著上调;嗜木聚糖真杆菌属(g_Eubacterium_xylanophilum_group)、罗氏菌属(g_Roseburia)、回肠杆菌属(g_Ileibacterium)等相对丰度显著下调,表明慢性脑缺血小鼠上述肠道菌群丰度发生显著性变化。
表 1 各组小鼠肠道菌群LEfSe多级物种差异判别分析菌群 模型组vs
假手术组虎杖清脉饮组vs
模型组疣微菌门(P_Verrucomicrobiota) ↑ ↓ 疣微菌纲(c_Verrucomicrobiae) ↑ ↓ 疣微菌目(o_Verrucomicrobiales) ↑ ↓ 克里斯滕菌目(o_Christensenellales) ↑ 阿克曼菌科(f_Akkermansiaceae) ↑ ↓ 克里斯滕菌科(f_Christensenellaceae) ↑ 粪芽孢菌属(g_Coprobacillus) ↑ ↓ 阿克曼菌属(g_Akkermansia) ↑ ↓ 嗜胆菌属(g_Bilophila) ↑ 克里斯滕菌属
(g_Christensenellaceae_R-7_group)↑ 丹毒荚膜菌属(g_Erysipelatoclostridium) ↑ ↓ 嗜木聚糖真杆菌属(g_Eubacterium_xylanophilum_group) ↓ 罗氏菌属(g_Roseburia) ↓ 未分类克里斯滕森菌科(g_unclassified_f_Christensenellaceae) ↓ 异杆菌属(g_Allobaculum) ↓ ↑ 理研菌属(g_Rikenella) ↓ 绿脓杆菌属(g_Turicibacter) ↓ ↑ g_Tyzzerella ↓ 回肠杆菌属(g_Ileibacterium) ↓ 蓝细菌纲(c_Cyanobacteriia) ↓ f_Tannerellaceae ↓ f_norank_o_Chloroplas ↓ g_norank_f_norank_o_Chloroplast ↓ 副杆菌属(g_Parabacteroides) ↓ o_PeptostrePtococcales-Tissierellales ↑ 髌骨细菌门(P_Patescibacteria) ↑ c_Saccharimonadia ↑ o_Saccharimonadales ↑ f_Saccharimonadaceae ↑ 丹毒丝菌科(f_Erysipelotrichaceae) ↑ 消化链球菌科(f_Peptostreptococcaceae) ↑ g_Candidatus_Saccharimonas ↑ g_UCG-005 ↑ g_Romboutsia ↑ 嗜木聚糖真杆菌属(g_Eubacterium_xylanophilum_group) ↑ g_norank_f_Atopobiaceae ↑ 安德克氏菌属(g_Adlercreutzia) ↑ 分节丝状菌属(g_Candidatus_Arthromitus) ↑ g_Lachnospiraceae_UCG-006 ↑ g_NK4A214_group ↑ 注:↑表示相对丰度增加,↓表示相对丰度降低。 相较于模型组,虎杖清脉饮组疣微菌纲(c_Verrucomicrobiae)、蓝细菌纲(c_Cyanobacteriia)、疣微菌门(P_Verrucomicrobiota)、阿克曼菌科(f_Akkermansiaceae)、阿克曼菌属(g_Akkermansia)、粪芽孢菌属(g_Coprobacillus)、丹毒荚膜菌属(g_Erysipelatoclostridium)、副杆菌属(g_Parabacteroides)等相对丰度显著下调;丹毒丝菌科(f_Erysipelotrichaceae)、消化链球菌科(f_PeptostrePtococcaceae)、绿脓杆菌属(g_Turicibacter)、异杆菌属(g_Allobaculum)、嗜木聚糖真杆菌属(g_Eubacterium_xylanophilum_group)等相对丰度显著上调。说明虎杖清脉饮通过调节嗜木聚糖真杆菌属、异杆菌属、绿脓杆菌、疣微菌、阿克曼菌和丹毒荚膜菌的丰度,达到治疗慢性脑缺血的治疗作用。
4. 讨论
慢性脑缺血会损害脑血管,导致患者身体残疾、认知障碍或抑郁样行为。慢性脑缺血(CCI)被认为是血管性痴呆的一个病理生理标志[1-2],它是血管认知障碍(VCI)最严重的阶段和形式,与推理、学习和记忆方面的问题有关[11-12]。
近年来,大量的研究展示了肠道微生物对人体的生长发育有重要作用,当肠道微生物失调时,可能造成神经功能缺陷,进而出现神经退行性疾病[13-14]。肠道微生物参与周围神经系统和中枢神经系统的双向调节,并通过脑-肠轴调节参与机体的免疫、代谢、神经、内分泌等系统,进而影响多种神经系统疾病的发生[15-16]。研究显示,神经类疾病如阿尔兹海默症、抑郁症、帕金森疾病等都存在宿主肠道菌群紊乱的现象,并且发现肠道菌群能通过神经内分泌和自主神经实现脑-肠信号转导,从而参与调节宿主的神经-内分泌-免疫网络,影响宿主的情绪、认知或行为改变[17]。
虎杖清脉饮由虎杖、垂盆草、豨莶草、连翘、黄芪、鸡血藤和川芎组成,虎杖为君药,《药性论》曰:“虎杖,压一切热毒”。虎杖性味苦,寒,在方中起清热解毒、凉血祛瘀的功效。虎杖对神经具有保护作用,如虎杖苷可通过调控lncRNA-MALAT1发挥脑微血管内皮细胞保护作用;虎杖苷可以激活SIRT1信号通路减轻大鼠创伤性脑损伤[18]。连翘[19]、垂盆草及豨莶草[20-21]共为臣药。连翘味苦,微寒,属于清热解毒药,《医学衷中参西录》:连翘具升浮宣散之力,可流通气血。垂盆草味甘、淡,性凉,豨莶草性味辛、苦,寒,二者具有清热解毒,祛风通络之功。三药联用助虎杖清热解毒,又能增强通络的作用。鸡血藤[22]、黄芪共为方中佐药。鸡血藤温而不烈,活血祛瘀兼有补血功效;黄芪甘温,具有益气扶正之功,治久病气虚。三者可治血瘀气虚兼症,并能制君药和臣药苦寒,保护脾胃。川芎[23]辛温,既能祛风,又能行气活血,引诸药上行巅顶,为佐而兼使之用。其中的川芎嗪、阿魏酸、藁本内酯等[24-25]化学成分有明显脑保护作用。诸药合用,共奏清热解毒、活血通络之功。本研究通过减少颈总动脉的血流量,成功建立慢性脑缺血小鼠的模型。
通过水迷宫实验和LFB染色表明虎杖清脉饮对小鼠慢性脑缺血具有保护作用,从肠道菌群的角度观察发现慢性脑缺血将会导致小鼠菌群的物种的丰富度有所下降,并且其中疣微菌门、阿克曼菌属和丹毒荚膜菌属相对丰度上升,而嗜木聚糖真杆菌属和异杆菌属的相对丰度下降;虎杖清脉饮具有增加小鼠肠道菌群物种丰富度的作用,以及回调因为慢性脑缺血而导致菌属变化的作用。阿克曼菌隶属于疣微菌门,是肠道微生物中唯一一个来自疣微菌门的细菌。阿克曼菌[26] 是一种以肠黏膜层中的黏蛋白为食,降解黏蛋白和黏液层。当艾克曼菌异常增加时,会导致肠道屏障的受损,进而诱发肠道炎症和LPS大量进入血液影响其他脏器。有相关文献报道[27] ,在中风患者的肠道艾克曼菌中异常增长。同时,丹毒荚膜菌[28]的丰度也随着帕金森患者胃肠功能障碍增加而增加,这与我们的实验结果相符。嗜木聚糖真杆菌和异杆菌[29-30] 属于短链脂肪酸产生菌,短链脂肪酸[31-32] 可以降低肠道的通透性以及加强肠道屏障的防御力,调节免疫细胞趋化性、活性氧(ROS)释放以及细胞因子释放而具有抗炎功能,短链脂肪酸也可以促进脑内海马神经的发生和延长。虎杖清脉饮减少阿克曼菌属的相对丰度;增加嗜木聚糖真杆菌属和异杆菌属的相对丰度,进而维持肠道屏障功能的完整性,降低机体内的炎症反应,保护血脑屏障[5]。综上所述,虎杖清脉饮对慢性脑缺血小鼠的治疗作用与其对慢性脑缺血小鼠肠道菌群失调的改善作用具有相关性。
-
表 1 白芍活性成分表
成分代码 成分名称 中文名称 OB% DL MOL001919 (3S,5R,8R,9R,10S,14S)-3,17-dihydroxy-4,4,8,10,
14-pentamethyl-2,3,5,6,7,9-hexahydro-1H-cyclopenta
[a]phenanthrene-15,16-dione(3S,5R,8R,9R,10S,14S)-3,17-二羟基-4,4,8,10,
14-五甲基-2,3,5,6,7,9-六氢 -1H-环戊
[a]菲 -15,16-二酮43.56 0.53 MOL001924 paeoniflorin 芍药苷 53.87 0.79 MOL000211 Mairin 白桦脂酸 55.38 0.78 MOL000358 beta-sitosterol β-谷甾醇 36.91 0.75 MOL000359 sitosterol 谷甾醇 36.91 0.75 MOL000422 kaempferol 山萘酚 41.88 0.24 -
[1] 周怡驰. 柴芪益肝方治疗肝纤维化的临床和实验研究[D]. 北京:北京中医药大学, 2021. [2] 张美军, 杨胜辉. 中医药治疗肝纤维化研究进展[J]. 湖南中医杂志, 2019, 35(10): 173-176. doi: 10.16808/j.cnki.issn1003-7705.2019.10.068 [3] 吴晓明, 何强, 尤圣杰, 等. 中药复方抗肝纤维化作用机制研究概述[J]. 北京中医药, 2021, 40(6): 675-680. doi: 10.16025/j.1674-1307.2021.06.031 [4] 罗茂权, 黄菊芳, 黎敏航, 等. 中药治疗肝纤维化的用药规律研究[J]. 广西医学, 2021, 43(1): 52-55, 136. [5] 王继萱, 艾宗雄, 谢晶日. 土鳖虫、姜黄、鳖甲、白芍治疗肝纤维化经验[J]. 北京环球中医药, 2021, 14(2): 306-308. [6] 穆晓红, 张双明. 白芍总甙对大鼠肝纤维化形成中肝窦内皮细胞的作用及血清TNF-α的表达研究[J]. 光明中医, 2009, 24(4): 745-746. doi: 10.3969/j.issn.1003-8914.2009.04.101 [7] 马丽, 李作孝. 白芍总苷的免疫调节功能及其临床应用[J]. 中国实验方剂学杂志, 2010, 16(17): 244-246. doi: 10.3969/j.issn.1005-9903.2010.17.071 [8] 沈雨莎, 胡边, 潘小平. 芍药苷抗肝纤维化的分子机制研究进展[J]. 内蒙古中医药, 2019, 38(5): 162-163. doi: 10.16040/j.cnki.cn15-1101.2019.05.106 [9] 刘成海, 赵志敏, 吕靖. 中医对肝纤维化逆转的认识与治疗[J]. 临床肝胆病杂志, 2019, 35(4): 728-733. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2019.04.006 [10] 于玲, 王知斌, 王秋红, 等. 黄芪中黄酮类化合物药理作用研究进展[J]. 中医药信息, 2018, 35(2): 104-108. doi: 10.19656/j.cnki.1002-2406.180065 [11] XU T, HUANG S, HUANG Q, et al. Kaempferol attenuates liver fibrosis by inhibiting activin receptor-like kinase 5[J]. J Cell Mol Med, 2019, 23(9): 6403-6410. doi: 10.1111/jcmm.14528 [12] 韩超, 郑琳颖, 吕俊华, 等. 白芍总苷对非酒精性脂肪性肝病大鼠脂质浸润及纤维化的抑制作用[J]. 医药导报, 2014, 33(10): 1294-1299. doi: 10.3870/yydb.2014.10.010 [13] 李欣. 白桦脂酸基于调节STAT3信号通路改善[D]. 延吉: 延边大学, 2015. [14] KRIPA K G, CHAMUNDEESWARI D, THANKA J, et al. Modulation of inflammatory markers by the ethanolic extract of Leucas aspera in adjuvant arthritis[J]. J Ethnopharmacol, 2011, 134(3): 1024-1027. doi: 10.1016/j.jep.2011.01.010 [15] 任建敏. 食物中植物甾醇生理活性及药理作用研究进展[J]. 食品工业科技, 2015, 36(22): 389-393, 399. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2015.22.072 [16] FENG Y, YING H Y, QU Y, et al. Novel matrine derivative MD-1 attenuates hepatic fibrosis by inhibiting EGFR activation of hepatic stellate cells[J]. Protein Cell, 2016, 7(9): 662-672. doi: 10.1007/s13238-016-0285-2 [17] 陈鑫栋, 仲威龙, 闫佩瑶, 等. 芹菜素通过PDK1/AKT信号通路抑制小鼠肝纤维化[J]. 中国药理学通报, 2022, 38(7): 1010-1016. [18] 沈皓. VEGFA在肝再生及非酒精性脂肪性肝病中的功能及机制研究[D]. 上海: 中国人民解放军海军军医大学, 2021. [19] 管文婕. 咖啡因经腺苷A2A受体介导的cAMP/PKA/Src/ERKI/2/p38MAPK信号转导通路抑制乙醛诱导的HSC-T6增殖活化的作用研究[D]. 合肥: 安徽医科大学, 2012. [20] SCHEVING LA, ZHANG XQ, THREADGILL DW, et al. Hepatocyte ERBB3 and EGFR are required for maximal CCl4-induced liver fibrosis[J]. Am J Physiol Gastrointest Liver Physiol, 2016, 311(5): G807-G816. doi: 10.1152/ajpgi.00423.2015 [21] 黄倩, 杨燕, 曾锐, 等. 基质金属蛋白酶/基质金属蛋白酶水解酶对肝纤维化的调控及相关治疗药物研究进展[J]. 临床肝胆病杂志, 2022, 38(6): 1420-1425. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2022.06.042 -