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消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂近红外鉴别模型的初探

贾燕花,  熊成文

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文章导航 > 药学实践与服务  > 2014 >  32(5): 357-359
孙国权, 舒丽芯, 王晓娟, 陈盛新, 杨樟卫, 李捷伟. 基于医疗大数据的创伤住院患者抗菌药物使用研究[J]. 药学实践与服务, 2017, 35(5): 466-471. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2017.05.021
引用本文: 贾燕花, 熊成文. 消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂近红外鉴别模型的初探[J]. 药学实践与服务, 2014, 32(5): 357-359. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2014.05.011
shu
SUN Guoquan, SHU Lixin, WANG Xiaojuan, CHEN Shengxin, YANG Zhangwei, LI Jiewei. Study on the use of antimicrobial agents in hospitalized trauma patients based on medical big data[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2017, 35(5): 466-471. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2017.05.021
Citation: JIA Yanhua, XIONG Chengwen. Study on the identification of raceanisodamine tablets by near infrared spectroscopy[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2014, 32(5): 357-359. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2014.05.011
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消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂近红外鉴别模型的初探

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2014.05.011
  • 1.

    解放军总医院第一附属医院药剂药理科, 北京 100048

  • 2.

    青海省食品药品检验所, 青海 西宁 810016

Study on the identification of raceanisodamine tablets by near infrared spectroscopy

  • 1.

    Department of Pharmacy, First Affiliated Hospital, General Hospital of PLA, Beijing 100048, China

  • 2.

    Qinghai Institute for Drug Control, Xining 810016, China

摘要

  • 摘要: 目的 采用近红外漫反射光谱分析技术和模式识别技术建立消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂定性分析模型用于该品种的鉴别。 方法 以8个生产厂家的消旋山莨菪碱为分析对象,采集近红外漫反射光谱,通过导数化和矢量归一化进行预处理,应用欧氏距离方法建立消旋山莨菪碱近红外鉴别数学模型。 结果 消旋山莨菪碱的定性分析模型的条件参数为:谱段为5 400~7 000 cm-1,光谱预处理方法为"一阶导数法+归一化",模型的阈值为0.603。并对模型进行了验证,能满足应用的要求。 结论 试验结果表明应用近红外光谱技术建立消旋山莨菪碱的定性分析模型是可行的,同时为模型更新提供了一个参考的方法。
    Abstract: Objective To develop an identification model of raceanisodamine tablets by diffuse reflection near-infrared spectroscopy and pattern recognition. Methods The diffuse reflectance spectra in the 12 000-4 000 cm-1 spectral coverage range of raceanisodamine tablets from eight different pharmaceutical factories were collected to establish the identification model.A mono-component near infrared model was established for raceanisodamine tablets. Results The parameters of the identification model for the raceanisodamine tablets was as follows:spectral range was 5 400-7 000 cm-1, the pretreatment method was first derivative and normalization; the threshold was 0.603. And the model was validated, which met the requirements of application. Conclusion The results showed that identification model for the raceanisodamine tablets by near infrared spectroscopy was feasible, which provided a reference method for the model updating.
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    [5] 何亚伦, 祁智, 常杰.  消胀通便膏在晚期肝癌患者阿片类药物相关性便秘中的应用研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(12): 520-523. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202309009
    [6] 张广雨, 杜晶, 刘梦珍, 朱丹妮, 闫慧, 刘冲.  新斯的明与山莨菪碱联合应用对肺型氧中毒的保护作用及其机制的研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(10): 433-438, 444. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202310049

  • 期刊类型引用(9)

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    2. 刘洪涛，冯守宁，董梁. 雷尼替丁联合奥美拉唑治疗重度颅脑损伤并发上消化道出血患者的效果观察. 华夏医学. 2022(02): 1-5 . 百度学术
    3. 王琤毓，陈明红. 基于药物经济学研究的方法对质子泵抑制剂预防重型颅脑损伤患者应激性溃疡的分析. 海峡药学. 2020(09): 151-153 . 百度学术
    4. 高慧，杨洁，胡云霞，陈秋华，鲁俊，王醒，陈明祺. 升降散对重型颅脑损伤患者胃肠功能障碍及预后影响的临床研究. 中国中医急症. 2019(04): 565-567+571 . 百度学术
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    6. 陈向荣，杜菊梅，张磊，吴宗涛，徐东泽. 三七白及散对基底节区、丘脑出血患者胃黏膜灌注及应激性溃疡发生率的影响. 中医药导报. 2018(18): 96-98 . 百度学术
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    8. 巩莉. 质子泵抑制剂诱发感染危险性研究进展. 山西医药杂志. 2016(14): 1659-1660 . 百度学术
    9. 孙会芳. 重症监护病房重型颅脑损伤患者继发肺部感染的相关因素分析. 中国药物经济学. 2016(06): 127-129 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-30
  • 修回日期:  2013-10-29

消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂近红外鉴别模型的初探

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2014.05.011
  • 1. 解放军总医院第一附属医院药剂药理科, 北京 100048
  • 2. 青海省食品药品检验所, 青海 西宁 810016
  • 收稿日期: 2013-12-30
  • 修回日期: 2013-10-29

摘要: 目的 采用近红外漫反射光谱分析技术和模式识别技术建立消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂定性分析模型用于该品种的鉴别。 方法 以8个生产厂家的消旋山莨菪碱为分析对象,采集近红外漫反射光谱,通过导数化和矢量归一化进行预处理,应用欧氏距离方法建立消旋山莨菪碱近红外鉴别数学模型。 结果 消旋山莨菪碱的定性分析模型的条件参数为:谱段为5 400~7 000 cm-1,光谱预处理方法为"一阶导数法+归一化",模型的阈值为0.603。并对模型进行了验证,能满足应用的要求。 结论 试验结果表明应用近红外光谱技术建立消旋山莨菪碱的定性分析模型是可行的,同时为模型更新提供了一个参考的方法。

English Abstract

孙国权, 舒丽芯, 王晓娟, 陈盛新, 杨樟卫, 李捷伟. 基于医疗大数据的创伤住院患者抗菌药物使用研究[J]. 药学实践与服务, 2017, 35(5): 466-471. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2017.05.021
引用本文: 贾燕花, 熊成文. 消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂近红外鉴别模型的初探[J]. 药学实践与服务, 2014, 32(5): 357-359. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2014.05.011
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SUN Guoquan, SHU Lixin, WANG Xiaojuan, CHEN Shengxin, YANG Zhangwei, LI Jiewei. Study on the use of antimicrobial agents in hospitalized trauma patients based on medical big data[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2017, 35(5): 466-471. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2017.05.021
Citation: JIA Yanhua, XIONG Chengwen. Study on the identification of raceanisodamine tablets by near infrared spectroscopy[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2014, 32(5): 357-359. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2014.05.011
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