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社区获得性肺炎(CAP)是指在院外由于多种微生物引起的肺实质的急性感染,临床表现以发热、咳嗽、咯痰、气短、胸闷或胸痛等症状为主[1-2]。2019年全球疾病负担研究(GBD)的数据显示,包括肺炎和细支气管炎在内的下呼吸道感染影响了全球4.89亿人[3]。全球估计每年约有320万人死于CAP,超过了包括结核病、艾滋病毒感染和疟疾在内的所有其他感染,使其成为全球传染病死亡的主要原因,其中小于5岁的儿童及大于70岁的成年人是受影响最大的人群[4]。
近年来,有大量的临床研究、实验观察以及医学报道表明,中西医联合治疗CAP取得了较好的疗效。在使用抗菌药物的基础上,加用中药能够缩短病程,尽量减少细菌耐药性的发生。同时中药在治疗过程中有着多靶点、多环节的作用机制。金芪清疏颗粒(备案号:沪药制备字Z20200011001)是上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院呼吸科专家在长期临床治疗肺脾气虚证呼吸道疾病基础上所得出的经验效方,以玉屏风散和四君子汤经典名方为基础加减化裁而成。它由金银花、黄芪、黄芩、柴胡、太子参、茯苓、白术、佩兰、防风和甘草10味药组成,具有益气清疏,健脾补肺固表,培土生金之效。现代药理学研究表明[5-15],方中所用诸药具有广泛抗炎、调节氧化应激、解热、抗菌、调节免疫等多种功效。但由于中药成分治疗靶点的复杂性,目前有关金芪清疏颗粒治疗CAP的具体机制尚不明确。本研究基于网络药理学、分子对接等方法探究其潜在作用机制,拟为后续实验研究提供理论基础。
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根据筛选得到金银花23个、黄芪21个、黄芩36个、柴胡17个、太子参8个、茯苓15个、白术7个、佩兰11个、防风18个和甘草92个活性成分,删去重复值及没有作用靶点的成分,共得到金芪清疏颗粒活性成分209个,通过Swiss Target Predic-tion数据库预测相应作用靶点,删去重复值共得到
1041 个作用靶点。通过Cytoscape3.10.0软件将活性成分-靶点进行可视化,得到“活性成分-靶点”相互作用网络。该网络共有1291 个节点和16408 条边,见图1。通过软件分析得出Degree值,Degree值越高,作用关系越密切,重要性越大,按Degree值排序,得出top 9的成分为:Quercetin、Kaempferol、Luteolin、Isorhamnetin、Mandenol、Jaranol、Wogonin、Acacetin和Sitosterol,见表1。化合物 分子结构 度值 中介中心性 接近中心性 口服生物利用度(%) 类药性 中药名称
成分代号(ID)Quercetin(槲皮素) 420 0.00350184 0.37422037 46.43 0.28 金银花、黄芪、
太子参、甘草B Kaempferol(山柰酚) 420 0.00343999 0.37422037 41.88 0.24 金银花、黄芪、
柴胡、甘草D Luteolin(木犀草素) 315 0.00386583 0.37377633 31.16 0.25 金银花、太子参、佩兰 A Isorhamnetin
(异鼠李素)315 0.0031137 0.37377633 49.60 0.31 黄芪、柴胡、
甘草L Mandenol
(亚麻油酸乙酯)230 0.02557745 0.37223043 42.00 0.19 金银花、防风 F Jaranol(华良姜素) 210 0.00361453 0.3735547 50.83 0.29 黄芪、甘草 J Wogonin(汉黄芩素) 210 0.00350745 0.37399822 30.68 0.23 黄芩、防风 O Acacetin(金合欢素) 210 0.00355992 0.37311223 34.97 0.24 黄芩、太子参 R Sitosterol(谷甾醇) 180 0.00218402 0.35502959 36.91 0.75 黄芩、防风、
佩兰、甘草P -
以“Community acquired pneumonia”为检索词分别从OMIM、DisGeNET、GeneCards(评分>3.6)、TTD 4个数据库得到645、73、
1566和 3个疾病靶点,删去重复值后共得到2149 个CAP相关靶点。 -
将
1041 个金芪清疏颗粒活性成分作用靶点与2149 个CAP相关靶点进行映射,得到312个共同靶点,绘制VEEN图,见图2。这些靶点被认为是金芪清疏颗粒治疗CAP的潜在靶点。 -
将312个作用靶点导入STRING,构建PPI网络。利用Centiscape2.2插件分析,得到该网络中介性unDir:302.778,接近中心性unDir:0.002,度值unDir:45.910,取大于这三个条件筛选出该网络关键靶点64个,利用Cytoscape3.10.0进行可视化分析(图3),结果得到TOP10靶点为:GAPDH、AKT1、MAPK3、TP53、EGFR、VEGFA、ALB、TNF、SRC和JUN,见表2。
名称 度值 中介中心性 接近中心性 GAPDH 61 0.0185 0.9692 AKT1 61 0.0195 0.9692 MAPK3 59 0.0167 0.9402 TP53 58 0.0146 0.9265 EGFR 58 0.0149 0.9265 VEGFA 58 0.0145 0.9265 ALB 57 0.0168 0.9130 TNF 57 0.0133 0.9130 SRC 57 0.0127 0.9130 JUN 56 0.0101 0.9000 -
通过David数据库对64个核心靶点进行GO富集分析及KEGG分析。用Bioinformatics[21]制作富集气泡图。结果显示,共有571个生物过程、68个细胞组分、199个分子功能显示富集。据P<0.01进行筛选后排序,选择前20的结果。GO富集分析主要涉及在正向调节RNA聚合酶Ⅱ启动子转录,凋亡过程的负调控、信号转导、蛋白磷酸化等生物过程,见图4A;细胞质、细胞核、大分子复合物等细胞组分,见图4B;蛋白质结合、酶结合、蛋白质丝氨酸/苏氨酸/酪氨酸激酶活性,转录因子结合等分子功能,见图4C。
KEGG共富集到165条信号通路,选择与CAP密切相关的前20条,见图5。主要是PI3K/Akt信号通路、MAPK信号通路、趋化因子信号通路、TNF信号通路及细胞凋亡信号通路等。
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将“2.4”项中筛选得到部分核心靶点(GAPDH、AKT1、MAPK3、EGFR、TNF、SRC、JUN)与“2.1”项中筛选得到的部分核心成分(Quercetin, Kaempferol, Luteolin)进行分子对接。一般认为结合能<0 kJ/mol表明配体分子可以与受体分子自发结合,结合能<−20.92 kJ/mol则表示具有较好的结合能力,分子对接显示所有核心活性成分与关键靶点对接的结合能均<−20.92 kJ/mol,见表3。可视化分析结果见图6。
受体蛋白 PDB入口 配位基 亲和力(kJ/mol) GAPDH 8P5F 槲皮素 −30.79 山柰酚 −29.16 木犀草素 −30.92 AKT1 7NH5 槲皮素 −31.67 山柰酚 −32.47 木犀草素 −31.46 MAPK3 4QTB 槲皮素 −29.37 山柰酚 −27.36 木犀草素 −29.29 EGFR 8A2A 槲皮素 −34.56 山柰酚 −36.40 木犀草素 −32.05 TNF 5UUI 槲皮素 −26.94 山柰酚 −26.40 木犀草素 −27.32 SRC 7NG7 槲皮素 −28.45 山柰酚 −30.04 木犀草素 −28.66 JUN 5T01 槲皮素 −26.40 山柰酚 −26.28 木犀草素 −26.57
Study on the potential mechanism of JQQSG for the treatment of CAP based on network pharmacology and molecular docking technology
doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312014
- Received Date: 2023-12-06
- Accepted Date: 2024-03-12
- Rev Recd Date: 2024-02-28
- Available Online: 2024-11-19
- Publish Date: 2024-11-25
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Key words:
- JQQSG /
- community-acquired pneumonia /
- network pharmacology /
- inflammatory reaction /
- oxidative stress
Abstract:
Citation: | CHEN Jintao, QIAO Ziying, MA Minghua, ZHANG Ruoxi, WANG Zhenwei, NIAN Hua. Study on the potential mechanism of JQQSG for the treatment of CAP based on network pharmacology and molecular docking technology[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2024, 42(11): 471-478. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312014 |