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基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析

陈秀娟 陈辉 魏航 柳艳 陆峰

陈秀娟, 陈辉, 魏航, 柳艳, 陆峰. 基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析[J]. 药学实践与服务, 2018, 36(3): 210-214. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
引用本文: 陈秀娟, 陈辉, 魏航, 柳艳, 陆峰. 基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析[J]. 药学实践与服务, 2018, 36(3): 210-214. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
CHEN Xiujuan, CHEN Hui, WEI Hang, LIU Yan, LU Feng. Drug analysis based on scalable moving-window similarity and Bayesian method by Raman spectroscopy[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2018, 36(3): 210-214. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
Citation: CHEN Xiujuan, CHEN Hui, WEI Hang, LIU Yan, LU Feng. Drug analysis based on scalable moving-window similarity and Bayesian method by Raman spectroscopy[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2018, 36(3): 210-214. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004

基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
基金项目: 国家自然科学基金(81573598);国家重大科学仪器设备开发专项"便携式薄层色谱-拉曼光谱联用仪及其药品快检支撑系统"(2012YQ18013203)

Drug analysis based on scalable moving-window similarity and Bayesian method by Raman spectroscopy

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-02-01
  • 修回日期:  2018-03-26

基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
    基金项目:  国家自然科学基金(81573598);国家重大科学仪器设备开发专项"便携式薄层色谱-拉曼光谱联用仪及其药品快检支撑系统"(2012YQ18013203)

摘要: 目的 提出伸缩移动窗口相似度结合贝叶斯法通过拉曼光谱技术对弱主药信号药品的真假进行快速判别。 方法 采用伸缩移动窗口相似度方法,以弱主药信号药品的药用活性成分(API)的拉曼光谱峰宽为参照,动态调整窗口的大小。在窗口内,分别计算API的拉曼光谱峰信号与药品拉曼光谱的相似度,以及药品与辅料的拉曼光谱相似度,选择那些突出API拉曼光谱峰信号对弱主药信号药品的拉曼光谱信号有贡献的窗口作为贝叶斯判别模型的变量,进而构建弱主药信号药品真假判别模型。 结果 本研究构建的弱主药信号药品真假判别模型对弱主药信号药品的真假准确识别率为94.7%,对验证集样本准确识别率为95.6%。 结论 基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯算法构建的贝叶斯判别模型可以对弱主药信号药品的真假进行快速判别。

English Abstract

陈秀娟, 陈辉, 魏航, 柳艳, 陆峰. 基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析[J]. 药学实践与服务, 2018, 36(3): 210-214. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
引用本文: 陈秀娟, 陈辉, 魏航, 柳艳, 陆峰. 基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析[J]. 药学实践与服务, 2018, 36(3): 210-214. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
CHEN Xiujuan, CHEN Hui, WEI Hang, LIU Yan, LU Feng. Drug analysis based on scalable moving-window similarity and Bayesian method by Raman spectroscopy[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2018, 36(3): 210-214. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
Citation: CHEN Xiujuan, CHEN Hui, WEI Hang, LIU Yan, LU Feng. Drug analysis based on scalable moving-window similarity and Bayesian method by Raman spectroscopy[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2018, 36(3): 210-214. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.03.004
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