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简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用

代菲 舒丽芯 储藏 陈盛新 储文功

代菲, 舒丽芯, 储藏, 陈盛新, 储文功. 简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用[J]. 药学实践与服务, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018
引用本文: 代菲, 舒丽芯, 储藏, 陈盛新, 储文功. 简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用[J]. 药学实践与服务, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018
DAI Fei, SHU Li-xin, CHU Cang, CHENG Sheng-xin, CHU Wen-gong. Brief analysis the application of several signal monitoring methods in adverse drug events[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018
Citation: DAI Fei, SHU Li-xin, CHU Cang, CHENG Sheng-xin, CHU Wen-gong. Brief analysis the application of several signal monitoring methods in adverse drug events[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

Brief analysis the application of several signal monitoring methods in adverse drug events

  • 摘要: 目的 分析国内外用于药物不良反应信号监测的几种监测算法。方法 运用文献分析法和系统分析法,阐述国内外针对药物不良反应信号的提取采取的一系列算法。 结果 我国逐步开始引用不同的信号监测算法来发现药物不良反应(ADR)信号。 结论 安全用药是当今和今后仍需要密切关注的问题,而药品安全性监测主要是通过对药品上市后不良信号监测来实现的。我们概括分析了目前国内外使用的有关信号监测的不同数据挖掘算法,为我国药品不良反应信号的处理提供参考,从而做好药物的安全警戒。
  • [1] Moore N, Thiessard F, Begaud B. The history of disproportionality measures (reporting odds ratio, proportional reporting rates) in spontaneous reporting of adverse drug reactions[J]. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 2005, 14(4):285.
    [2] Rahul S, Amitava M. An urn model with applications to database performance evaluation[J].Computers &Operations Research, 1997, 24(4):289.
    [3] Poluzzi E, Raschi E, Motola D,et al. De Ponti F. Antimicrobials and the risk of torsades de pointes:the contribution from data mining of the US FDA Adverse Event Reporting System[J]. Drug Saf, 2010, 33(4):303.
    [4] Woo EJ,Ball R, Burwen DR,et al. Effects of stratification on data mining in the us vaccine adverse event reporting system[J].DrugSaf, 2008, 31(8):667.
    [5] 陈炯华,魏永越,谢雁鸣. 基于SRS的中药上市后安全性信号监测方法介绍[J].中成药, 2010, (06):1036.
    [6] 叶小飞,王海南,陈文,等. 数据挖掘在药物警戒中的应用[J].中国药物警戒, 2008, (01):36.
    [7] Manfred Hauben, Sebastian Horn, Lester Reich Potential. Use of Data-Mining Algorithms for the Detection of surprise Adverse Drug Reactions[J]. Drug Saf, 2007, 30 (2):143.
    [8] Bate A, Lindquist M, Edwards IR,et al. A Bayesian neural network method for adverse drug reaction singal generation[J].Eur J Clin Pharmacol,1998,54(4):315.
    [9] Man YP, Dukyong Y. A novel algorithm for detection of adverse drug reaction signals using a hospital electronic medical record database[J]. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 2011, 20(6):598.
    [10] Kim J, Kim M, Ha JH,et al. Signal detection of methylphenidate by comparing a spontaneous reportingdatabase with a claims database[J]. Regul Toxicol Pharmacol, 2011, 61(2):154.
    [11] Hochberg AM, Hauben M, Pearson RK,et al. An evaluation of three signal-detection algorithms using a highly inclusive reference event database[J]. Drug Saf, 2009, 32 (6):509.
    [12] Bate A. Bayesian confidence propagation neural network[J]. Drug Saf, 2007, 30 (7):623.
    [13] Kubota K, Koide D, Hirai T. Comparison of data mining methodologies using Japanese spontaneous reports[J]. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 2004, 13(6):387.
  • [1] 王耀振, 徐灿, 吕顺莉, 田泾, 张东炜.  钾离子竞争性酸阻滞剂的药学特征研究进展 . 药学实践与服务, 2024, 42(7): 278-284. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202306040
    [2] 张晶晶, 索丽娜, 郑兆红.  89例细菌性肝脓肿的临床特征及抗感染治疗分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(6): 267-272. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202302039
    [3] 张元林, 宋凯, 孙蕊, 舒飞, 舒丽芯, 杨樟卫.  基于真实世界数据的药物利用研究综述 . 药学实践与服务, 2024, 42(6): 238-243. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312010
    [4] 瞿文君, 白若楠, 崔力, 周琰.  基于联合库存的公立医院多院区药品采购模式分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(7): 1-4. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202401002
    [5] 费永和, 崔俐俊, 陈静.  应急状态下药品专利强制许可的几点思考 . 药学实践与服务, 2024, 42(7): 1-5. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202309047
    [6] 刘丽艳, 余小翠, 孙传铎.  纳武利尤单抗治疗非小细胞肺癌有效性及安全性的Meta分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-6. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202310044
    [7] 唐淑慧, 凤美娟, 薛智霞, 鲁桂华.  帕博利珠单抗治疗所致免疫相关不良反应与中医体质的相关性研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(5): 217-222. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202311029
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-11-24
  • 修回日期:  2012-05-16

简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

摘要: 目的 分析国内外用于药物不良反应信号监测的几种监测算法。方法 运用文献分析法和系统分析法,阐述国内外针对药物不良反应信号的提取采取的一系列算法。 结果 我国逐步开始引用不同的信号监测算法来发现药物不良反应(ADR)信号。 结论 安全用药是当今和今后仍需要密切关注的问题,而药品安全性监测主要是通过对药品上市后不良信号监测来实现的。我们概括分析了目前国内外使用的有关信号监测的不同数据挖掘算法,为我国药品不良反应信号的处理提供参考,从而做好药物的安全警戒。

English Abstract

代菲, 舒丽芯, 储藏, 陈盛新, 储文功. 简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用[J]. 药学实践与服务, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018
引用本文: 代菲, 舒丽芯, 储藏, 陈盛新, 储文功. 简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用[J]. 药学实践与服务, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018
DAI Fei, SHU Li-xin, CHU Cang, CHENG Sheng-xin, CHU Wen-gong. Brief analysis the application of several signal monitoring methods in adverse drug events[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018
Citation: DAI Fei, SHU Li-xin, CHU Cang, CHENG Sheng-xin, CHU Wen-gong. Brief analysis the application of several signal monitoring methods in adverse drug events[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018
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