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侧流免疫层析(LFIA)是一种基于抗原抗体免疫反应的新型检测技术[1],该技术具有操作简单、检测时间短、灵敏度高和特异性好等特点,因此被广泛应用于医学、食品、农业、环境等领域,对特定生物分子进行快速检测,是迄今为止对目标物质进行即时现场检测(POCT)的最成功的检测技术之一[2]。目前可检测的样品种类很多,例如血液、汗液、尿液、唾液等,LFIA使用范围非常广泛,在医药检测、食品安全、农业、工业方面都有涉及[3]。
LFIA试纸主要由样品垫、结合垫、层析膜、吸水垫和底板五部分组成[4]。样品垫用于吸收待测样品,并通过毛细作用力将样品传送到结合垫;结合垫上负载标记材料,与待测样品中的目标物质在检测时结合,形成可检测的复合物,再将复合物传送至层析膜;层析膜上的检测线和质控线用于显色,同时也可观察检测结果[5];吸水垫用于带动样品在层析膜上侧向流动,同时也可吸收废液;底板可用于粘连检测试纸各个部分。
检测线(T线)用于检测目标分子是否存在,质控线(C线)用于验证试纸是否有效。待测样品加入后,目标分子和结合垫上的标记抗体结合,随着层析作用到达层析膜被T线上的单抗捕获,过量的标记抗体在C线上被二抗捕获[6]。利用专业的检测仪器对T线和C线条带的颜色进行扫描并转换成数值,将结果代入预先建立的标准曲线中,从而实现对目标分子的定性和定量分析。
识别元件是LFIA的重要组成部分,其中最常见的是抗体和适配体。抗体与目标分析物结合,通常用于检测待测样品中的目标分子。抗体具有较高的灵敏度和特异性,能够识别极小量的目标分子,具有广泛的应用领域。然而,抗体也存在一些缺点,例如制备过程繁琐、热稳定性差、易受交叉反应和失活的影响等等[7]。适配体是一种新兴的识别元件。与抗体不同,适配体是一种可以通过体外筛选而得到的人工寡核苷酸序列,具有与抗体相当的特异性和亲和性。此外,适配体稳定性高、易于合成,因此备受关注,在药物分析、临床医学、靶向治疗及基因调控等领域已成为非常重要的研究工具。
Research progress on quantitative detection methods of lateral flow immunochromatography assay
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摘要: 侧流免疫层析技术是一项新型的即时检测技术,采用层析膜和标记材料进行检测。该检测技术具有方便快捷、成本低廉的特点,因此被广泛应用于生物医药、疾病检测、食品安全、环境保护等多个领域。传统的侧流免疫层析需要使用肉眼观测,因此只能提供至多半定量的结果,并且有可能存在观测误差。随着各种类型的标记材料和灵敏检测仪器的出现及广泛应用,侧流免疫层析技术逐步实现了对待检测物的定量检测。通过综述识别元件、标记材料、检测仪器等,阐述侧流免疫层析检测系统的研究进展以及目前的应用情况。Abstract: Lateral flow immunochromatography assay is a new instantaneous detection technology that employs a chromatographic membrane and labeling materials for detection. This detection technology is convenient, fast, and inexpensive, and is therefore widely used in a number of different fields, such as biomedicine, disease detection, food safety, environmental protection, and so on. Traditional lateral flow immunochromatography assay relied on visual observation and provided only qualitative or semi-quantitative results. By utilizing various types of markers and sensitive detection devices, lateral flow immunochromatography assay enables quantitative and multi-component detection of the analytes. The research progress on the lateral flow immunoassay detection system and its current applications in the context of recognition elements, labeling materials, and detection instruments were reviewed in this paper.
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Key words:
- lateral flow immunochromatography assay /
- detector /
- biomarker
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[1] 孔鑫, 李光荣, 刘靳波. 侧流免疫层析检测系统的研究进展[J]. 中华检验医学杂志, 2020, 43(6):678-682. [2] DI NARDO F, CHIARELLO M, CAVALERA S, et al. Ten years of lateral flow immunoassay technique applications: trends, challenges and future perspectives[J]. Sensors, 2021, 21(15):5185. doi: 10.3390/s21155185 [3] 黄正壮. 侧流免疫层析技术的研究进展[J]. 黑龙江科学, 2022, 13(20):70-72. [4] 薛佳莹, 崔向红, 曹涤非, 等. 测流层析技术标记材料的研究进展[J]. 化学工程师, 2020, 34(11):52-54,57. [5] ANDRYUKOV B G. Six decades of lateral flow immunoassay: from determining metabolic markers to diagnosing COVID-19[J]. AIMS Microbiol, 2020, 6(3):280-304. doi: 10.3934/microbiol.2020018 [6] 时磊, 王琛, 宋云龙, 等. 新型冠状病毒侧流免疫层析法研究进展[J]. 标记免疫分析与临床, 2022, 29(5):893-896. [7] 梁才英. 胶体金免疫层析技术在农药残留检测中的应用[J]. 食品安全导刊, 2023(6):175-178. [8] 邓波, 朱卫芳, 周雨璊, 等. 胶体金免疫层析法快速检测肉类中恩诺沙星、四环素、头孢氨苄残留的应用验证研究[J]. 农产品质量与安全, 2023(1):89-93. [9] 田亚晨, 王淑娟, 马兰, 等. 纳米颗粒在侧流免疫层析技术中的应用研究进展[J]. 食品科学, 2019, 40(17):348-356. [10] 徐子健, 汪腊云, 董振华, 等. 基于胶体金免疫层析试剂卡的水果中三唑磷残留检测方法优化[J]. 农产品质量与安全, 2023(2):52-57. [11] 涂晓波, 王子琳, 张佳瑜, 等. 胶体金免疫层析法检测食品中四氢大麻酚成分研究[J]. 中国口岸科学技术, 2023, 5(3):80-87. [12] 金怡美, 潘心怡, 袁淑贤, 等. 细极链格孢菌单克隆抗体的制备和胶体碳免疫层析试纸条的研制及应用[J]. 农业生物技术学报, 2023, 30(2):436-444. [13] 张伟, 陈笑迎, 吴金灿, 等. 黄曲霉毒素B1胶体碳检测卡的研制[J]. 粮食加工, 2020, 45(6):34-37. [14] 陈发荣, 韩琰旭, 吴月皓, 等. 检测花生油中黄曲霉毒素B1免疫胶体碳层析试纸条的制备[J]. 粮食与油脂, 2022, 35(10):146-149,158. [15] 曾艳, 吴烁. 呋喃妥因代谢物胶体碳免疫试纸条制备与应用[J]. 生物化工, 2020, 6(1):58-61. [16] 李艾哲, 张惠媛, 刘琰, 等. 猪旋毛虫病时间分辨荧光免疫层析试纸条的研制[J]. 中国兽医科学, 2023, 53(4):412-418. [17] 黄文颖, 张沛, 潘丽贞, 等. 时间分辨荧光免疫层析法检测青海牦牛肉中磺胺类药物残留[J]. 分析试验室, 2023, 42(11):1489-1493. [18] 孔玉方, 王慧煜, 梅琳, 等. 蓝舌病毒抗体量子点检测试纸条的研制[J]. 中国动物传染病学报, 2022, 30(3):113-118. [19] 林永红, 黄文俊, 张胡梦圆, 等. 量子点在显示应用中的研究进展[J]. 液晶与显示, 2023, 38(7):851-861. [20] 孙文瑾, 李瑞珍, 刘伟峰, 等. 基于碳量子点的分子印迹荧光检测体系研究进展[J]. 中国材料进展, 2023, 42(3):228-237. [21] 徐志远, 施远国, 陈兵, 等. 非洲猪瘟病毒荧光量子点检测试纸条的研制[J]. 中国兽医科学, 2023, 53(4):419-425. [22] 毛永强, 张喆双娇, 孙一鑫, 等. 基于煤基碳量子点检测氨苄青霉素[J]. 化学研究与应用, 2020, 32(3):458-462. [23] 韦伟, 朱群山, 黄永, 等. 基于拉曼频移的SERS分析平台在胃癌早期诊断中的应用研究[J]. 分析试验室, 2024, 43(1):9-17. [24] 冯笛, 张凡利, 金尚忠. 汗液中葡萄糖的SERS快检[J]. 中国计量大学学报, 2023, 34(3):389-396. [25] SUKUMARAN A, THOMAS T, THOMAS R, et al. Development and troubleshooting in lateral flow immunochromatographyassays[J]. Indian JClinBiochem, 2021, 36(2):208-212. [26] 张铁壁, 孙士尉, 郑荣杰, 等. 基于STM32单片机和CS230颜色转换器的超敏C反应蛋白检测仪研究[J]. 河北水利电力学院学报, 2019(3):21-25. [27] 王振江. 基于硅光电池的便携式金标检测仪的研究与实现[D]. 杭州: 中国计量大学, 2016. [28] WANGL, DUANZ C. Development of colloidal gold detector instrument based on CMOS image processing[J]. ZhongguoYiLiaoQiXieZaZhi, 2019, 43(2):112-114. [29] 卫玉钊. 横向免疫层析技术的图像采集系统研究[D]. 合肥: 合肥工业大学, 2020. [30] 倪兵. 基于ARM系统的胶体金快速检测仪的实现研究[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(3):255-256. [31] 郑宇, 王侃, 张晶晶, 等. 金标试纸条的尿素酶快速定量检测仪研制[J]. 传感器与微系统, 2016, 35(10):97-99,102. [32] 范丛山. 基于激发荧光的农药残留检测仪设计[J]. 电子器件, 2019, 42(4):1051-1055. [33] 蒋易涛. 便携式荧光定量检测仪的设计与实现[D]. 杭州: 中国计量大学, 2019. [34] KOOS B N, KIMY S, PARK C Y, et al. Compact camera fluorescence detector for parallel-light lens-based real-time PCR system[J]. Sensors, 2022, 22(21):8575. doi: 10.3390/s22218575 [35] 姜海燕, 黄弘舟, 高跃明, 等. 基于STM32的荧光侧流免疫层析试条定量检测仪[J]. 南昌大学学报(工科版), 2017, 39(1):88-91. [36] 李辉, 盈盈, 曹振, 等. 基于智能手机拍照判读的侧流免疫层析快速检测技术研究进展[J]. 分析化学, 2022, 50(1):1-11. [37] ZANGHERI M, DI NARDO F, CALABRIA D, et al. Smartphone biosensor for point-of-need chemiluminescence detection of ochratoxin A in wine and coffee[J]. AnalChimActa, 2021, 1163:338515. [38] 赵俊琪, 韩晓霞, 赵冰, 等. SERS生物传感器检测前列腺癌生物标志物[J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(S1):233-234. [39] JIA X F, LIU Z Z, PENG Y J, et al. Automatic and sensitive detection of West Nile virus non-structural protein 1 with a portable SERS-LFIA detector[J]. MikrochimActa, 2021, 188(6):206. [40] 史巧巧, 张惠琴, 王耀, 等. 侧向流免疫层析-表面增强拉曼光谱联用技术超灵敏检测猪肉中喹乙醇残留[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版), 2021, 35(3):89-94.
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